SciFig

SciFig es una herramienta impulsada por IA diseñada específicamente para que investigadores y académicos creen figuras científicas. El proceso comienza proporcionando una entrada: puede ser una descripción de texto, un boceto hecho a mano, una imagen de referencia, una página de un PDF o incluso una foto de laboratorio. Después, la herramienta genera un borrador de la figura en uno de seis estilos listos para publicar, incluyendo opciones que coinciden con los estándares visuales de revistas importantes como Nature, Cell y Science. Su promesa central es convertir conceptos de investigación en visuales claros y profesionales mucho más rápido que con la ilustración manual.

Lo que diferencia a SciFig es su enfoque en la editabilidad tras la generación inicial. A diferencia de muchos generadores de imágenes de IA de un solo intento, te permite hacer clic en cualquier etiqueta de texto para cambiar su contenido, fuente o posición. También puedes encerrar en un círculo una región específica de la figura y regenerar solo esa parte mediante un nuevo prompt de texto, una función llamada precision inpainting. Para un mayor refinamiento, puedes adjuntar un PDF para aportar contexto adicional. Los resultados finales son prácticos para los flujos de trabajo académicos: puedes exportar las figuras como archivos de PowerPoint editables (PPTX), vectores SVG por capas para trabajos de diseño detallados, o archivos PNG y JPG de alta resolución en 8K.

Esta herramienta es más útil para científicos, estudiantes de posgrado y gestores de laboratorio que necesitan producir un gran volumen de gráficos con calidad de publicación. Los casos de uso del mundo real incluyen la generación rápida de figuras para un nuevo manuscrito, la actualización eficiente de visuales basada en los comentarios de una revisión por pares y la creación de gráficos coherentes para pósteres de conferencias y solicitudes de subvenciones. Al mantener todo el proceso —desde la generación hasta los retoques finales— dentro de una única interfaz web, aspira a reducir el tiempo que los investigadores pasan alternando entre software especializado como Adobe Illustrator o BioRender.