KodHau

KodHau es una herramienta diseñada para cerrar la brecha de conocimiento entre los asistentes de programación de IA y tu equipo de desarrollo. Funciona como un servidor MCP (Model Context Protocol) que analiza los pull requests cerrados de tu repositorio. Escanea el "conocimiento tribal" que nunca se llega a escribir: decisiones arquitectónicas, comentarios de revisión de código, enfoques rechazados y el contexto detrás de los diffs. Esta información se pone entonces a disposición de tu agente de IA antes de que este comience a escribir o a sugerir cambios de código.

El núcleo de KodHau es una única herramienta llamada `kodhau_get_wisdom`. Cuando tu agente de IA, como uno en Cursor o Claude Code, está a punto de trabajar en un archivo, puede consultar esta herramienta. KodHau devuelve las restricciones relevantes y las decisiones históricas para ese archivo y función específicos. Esto ocurre localmente; tu código y los datos de los PR nunca salen de tu máquina. El resultado es que tu asistente de IA puede advertirte si un cambio sugerido rompería algo basándose en decisiones pasadas del equipo, pasando de sugerencias genéricas a una guía consciente del contexto.

Esta herramienta es más útil para equipos de desarrollo que dependen de asistentes de programación de IA pero que han acumulado un conocimiento institucional significativo. Ayuda a evitar que la IA sugiera cambios que contradigan patrones establecidos o que el equipo ya haya probado y rechazado. Es particularmente valiosa para el onboarding, el mantenimiento de bases de código complejas y para garantizar la consistencia en un equipo donde no todas las decisiones están documentadas en una wiki o README.