Neo AI engineer

Un ingeniero de IA autónomo que construye, evalúa y ajusta modelos de aprendizaje automático y agentes de IA a partir de una descripción sencilla.

Verificada API disponible
Datos rápidos
Qué es Un ingeniero de IA autónomo que construye, evalúa y ajusta modelos de aprendizaje automático y agentes de IA a partir de una descripción sencilla.
Precios Paid — de $29/mo
Plan gratuito No
Plataforma Web Application
API
Ideal para Automating machine learning model training and fine-tuning, Building and evaluating RAG pipelines for AI systems
Dominio registrado 2012

Datos actualizados 15 de agosto de 2026

¿Qué hace Neo AI engineer?

Neo es un agente de IA autónomo diseñado para encargarse del trabajo pesado de la ingeniería de IA y el aprendizaje automático. Describes una tarea en inglés sencillo —como ajustar un modelo, construir un flujo de RAG o ejecutar un benchmark— y Neo toma el control. Escribe el código necesario, ejecuta experimentos (a veces durante días), evalúa los resultados y entrega los artefactos finales versionados. Está construido para automatizar las partes repetitivas y costosas en tiempo del flujo de trabajo de ML, desde la preparación de datos y el entrenamiento de modelos hasta las pruebas y el despliegue.

Lo que hace que Neo destaque es su sistema multiagente que trabaja en paralelo dentro de un sandbox de GPU dedicado. Puedes guiar su proceso a través de una interfaz de chat, pero también utiliza un razonamiento de múltiples pasos para explorar diferentes enfoques, evaluar riesgos y optimizar los resultados por su cuenta. Se integra directamente en tu entorno de desarrollo mediante extensiones de VS Code y Cursor, y puede conectarse a tus repositorios existentes, fuentes de datos y restricciones de hardware para adaptar su trabajo a tu configuración específica.

Esta herramienta supone un gran ahorro de tiempo para ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos y desarrolladores que crean productos impulsados por IA. Es particularmente útil para equipos que necesitan prototipar modelos rápidamente, ejecutar evaluaciones y benchmarks extensos, optimizar prompts o desplegar enjambres coordinados de agentes de IA. Si estás cansado de escribir código repetitivo para experimentos, Neo se encarga de ese trabajo pesado, permitiéndote concentrarte en dirigir el proyecto e interpretar los resultados.

#ai agents#autonomous ai#llm evaluation#ml engineering#model optimization#rag pipelines

Características principales

Qué la hace destacar
01
Automatiza todo el flujo de trabajo de ML partiendo simplemente de una descripción de la tarea en lenguaje natural.
02
Ejecuta experimentos largos e iterativos en un sandbox de GPU para optimizar tus modelos.
03
Una interfaz de chat interactiva para guiar y ajustar el proceso de la AI sobre la marcha.
04
Un sistema multi-agente que utiliza el razonamiento para explorar soluciones y evaluar riesgos.
05
Se integra directamente en VS Code y Cursor para que no tengas que salir de tu flujo de trabajo mientras programas.

¿Para quién es Neo AI engineer?

Quién saca más provecho de esta herramienta
Automating machine learning model training and fine-tuning
Building and evaluating RAG pipelines for AI systems
Running prompt experiments and optimization for LLMs

Precios

Starter

$29,0/mes
  • 29,000 credits per month
  • 29K créditos al mes
  • Solo modo Lite
  • Usa tu propia infraestructura (VPC)

Value

$69,0/mes
  • 100,000 credits per month
  • 100K créditos al mes
  • Solo modo Lite
  • Usa tu propia infraestructura (VPC)
  • Soporte básico por email

Pro

$199,0/mes
  • 720 compute hours
  • 250,000 credits per month
  • 250K créditos al mes
  • Cambia entre modo Pro y Lite
  • Usa tu propia infraestructura (VPC)
  • Sesión personalizada de onboarding
  • Acceso anticipado a las últimas novedades
  • 720 horas de cómputo
  • Soporte prioritario por email

Enterprise

Personalizado
  • custom credits per month
  • Asignación de créditos personalizada
  • Cambia entre modo Pro y Lite
  • Usa tu propia infraestructura (VPC) + Cómputo dedicado (Platform)
  • Acceso a modelos Pro
  • Gestor de éxito dedicado

Confianza y presencia

Dominio Dominio registrado en 2012

Galería

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