Segments.ai

Segments.ai es una plataforma de etiquetado de datos especializada, creada para el desarrollo de robótica y vehículos autónomos. Permite que los equipos anoten datos multisensor —como imágenes de cámara 2D y nubes de puntos LiDAR 3D— en un espacio de trabajo unificado. En lugar de etiquetar cada tipo de sensor por separado e intentar sincronizar los resultados después, puedes trabajar en ellos juntos, lo que ahorra tiempo y mejora la consistencia. La plataforma está diseñada para manejar los datos tridimensionales complejos que los robots y los coches autónomos necesitan para entender su entorno.

Lo que hace que Segments.ai destaque son sus capacidades de fusión de sensores. Cuando dibujas un cuadro delimitador 3D alrededor de un objeto en una nube de puntos, puedes proyectar esa etiqueta en todas las imágenes de cámara 2D donde aparece ese objeto con un solo clic. Esto elimina horas de trabajo manual repetitivo. La plataforma también mantiene IDs de seguimiento consistentes para los objetos a medida que se mueven a través del tiempo y de diferentes vistas de sensores, lo cual es crucial para entrenar modelos de percepción precisos. Funciones como la interpolación en tiempo real y el seguimiento de objetos impulsado por IA ayudan a acelerar el proceso de anotación mientras se mantiene la supervisión humana.

Esta herramienta está construida para equipos técnicos que trabajan en sistemas de percepción. Los ingenieros de visión artificial en empresas de robótica y los desarrolladores de AV son quienes más se benefician, ya que necesitan datos de entrenamiento sincronizados y de alta calidad provenientes de múltiples sensores. El uso en el mundo real incluye el etiquetado de escenas callejeras para coches autónomos, donde es necesario identificar y rastrear peatones, vehículos y obstáculos tanto en las transmisiones de cámara como en los escaneos láser 3D. También es útil para drones o robots de almacén que utilizan configuraciones de sensores similares para navegar e interactuar con el mundo.