dAIve

dAIve es una herramienta de IA especializada, creada para ingenieros que trabajan con datos de ingeniería asistida por computadora (CAE), como resultados de simulaciones de CFD o FEM, experimentos físicos o ejecuciones de prueba. En lugar de escribir código, subes tus conjuntos de datos existentes. Después, la herramienta te ayuda a entrenar un modelo de machine learning personalizado en cuestión de minutos. Una vez entrenado, este modelo puede hacer predicciones rápidas sobre datos nuevos, lo que potencialmente ahorra horas o días de tiempo de simulación. También analiza tus datos para descubrir relaciones entre diferentes parámetros e identificar huecos en la cobertura de tus datos.

La plataforma funciona mediante un flujo de trabajo guiado paso a paso. Empiezas subiendo tus datos y luego defines tus entradas y salidas con unos pocos clics. dAIve se encarga del complejo entrenamiento del modelo en segundo plano, proporcionando métricas como el Mean Absolute Error para mostrar qué tan bien está aprendiendo. Una característica clave es su capacidad para señalar dónde le faltan datos a tu conjunto de datos, sugiriendo dónde deberías generar más datos de simulación para mejorar la precisión del modelo. Todo el proceso está envuelto en una interfaz diseñada para ingenieros, no para científicos de datos.

Esta herramienta es un encaje claro para ingenieros mecánicos, automotrices o aeroespaciales que dependen de software de simulación pero consideran que los métodos tradicionales son lentos y consumen muchos recursos. Es útil para el prototipado rápido, el análisis de sensibilidad o la creación de modelos sustitutos que puedan proporcionar respuestas rápidas durante la fase de diseño. Si tienes pilas de resultados de simulación y desearías poder consultarlos más rápido, dAIve aspira a ser ese acelerador.