OnsetLab

OnsetLab es una librería de Python que te permite crear y ejecutar agentes de IA con capacidad de llamada a herramientas directamente en tu máquina local. Se conecta a varios modelos de IA a través de Ollama (incluyendo Qwen, Mistral, Hermes y Gemma) y permite que estos agentes interactúen con herramientas y servicios mediante servidores de Model Context Protocol (MCP). Esto significa que puedes crear asistentes de IA que trabajen con GitHub, Slack, Notion y otros servicios sin depender de API en la nube o de la conectividad a internet.

La herramienta combina la planificación REWOO con mecanismos de respaldo ReAct, lo que permite a los agentes planificar todos los pasos de antemano y ejecutarlos secuencialmente. Cuando una llamada a una herramienta falla, el sistema cambia automáticamente al razonamiento paso a paso para corregir errores y reintentar con entradas mejoradas. Esta capacidad de autocorrección hace que los agentes sean más fiables en escenarios del mundo real donde las llamadas a la API podrían fallar o requerir ajustes de parámetros.

OnsetLab es particularmente valiosa para desarrolladores que quieren crear aplicaciones de IA que mantengan la privacidad, reduzcan los costes de la nube y funcionen sin conexión. Es ideal para crear asistentes de IA personalizados que puedan acceder a tus herramientas y datos locales mientras te brindan un control total sobre los modelos y la infraestructura subyacentes. La capacidad de exportar agentes como contenedores de Docker, YAML o scripts hace que el despliegue sea sencillo para entornos de producción.