Currai
Plataforma de observabilidad de LLM y gestión de prompts: rastrea llamadas, prueba prompts y lanza una mejor IA.
| Qué es | Plataforma de observabilidad de LLM y gestión de prompts: rastrea llamadas, prueba prompts y lanza una mejor IA. |
|---|---|
| Precios | Freemium — de $8/mo |
| Plan gratuito | Sí |
| Plataforma | Web Application |
| API | Sí |
| Ideal para | debugging LLM responses, evaluating AI output quality |
| Dominio registrado | 2025 |
Datos actualizados 15 de agosto de 2026
¿Qué hace Currai?
Currai es una plataforma para equipos que crean funciones de IA basadas en modelos de lenguaje extensos. Te ofrece un lugar único para rastrear cada llamada a LLM, probar prompts antes de que pasen a producción y medir qué tan bien se desempeña realmente tu IA. En lugar de rebuscar en registros dispersos o adivinar si un nuevo prompt es mejor, obtienes datos estructurados sobre latencia, coste, uso de tokens y calidad de los resultados.
La herramienta funciona capturando rastreos jerárquicos de cada interacción con el LLM, incluyendo llamadas a herramientas, pasos de recuperación y respuestas del modelo. Puedes filtrar por usuario, sesión, entorno o etiquetas personalizadas. Currai también incluye un registro de prompts que te permite gestionar los prompts fuera de tu código, desplegar nuevas versiones con un solo clic y revertir los cambios al instante si algo falla. Para la evaluación, puedes ejecutar jueces de LLM, heurísticas personalizadas o revisiones humanas sobre el tráfico de producción o prompts experimentales. El A/B testing divide las solicitudes de usuarios reales entre versiones de prompts para que puedas comparar calidad, velocidad y coste lado a lado.
Currai está diseñada para equipos de ingeniería que lanzan productos impulsados por IA, ya sea que estés creando un chatbot de atención al cliente, un asistente de código o una herramienta de generación de contenido. Te ayuda a detectar fallos pronto, entender por qué una respuesta fue mala e iterar los prompts sin tener que volver a desplegar toda tu aplicación. Si estás cansado de los despliegues a ciegas y las revisiones manuales, Currai te da los datos para tomar decisiones informadas.
Características principales
Qué la hace destacar¿Para quién es Currai?
Quién saca más provecho de esta herramientaPrecios
Plan gratuito disponible — empieza sin tarjeta de créditoStarter
- 3 days retention
- 50 MB included data
- SDKs de Python y TypeScript fáciles de implementar
- Trazas completas, tokens y costes en una sola vista
- Compatible con Langfuse y OpenTelemetry
Pro
Todo lo de Starter, y además:
- 14 days retention
- 2 GB included data
- Ejecuta evals y tests A/B de prompts en producción
- Resúmenes agregados de sesiones y usuarios
- Dashboards de costes, tokens y latencia
Business
Todo lo de Pro, y además:
- 30 days retention
- 4 GB included data
- Ingesta, almacenamiento y dashboards gestionados
- Soporte prioritario
Confianza y presencia
Galería
Haz clic en cualquier imagen para ampliarlaAlternativas en Herramientas para desarrolladores
Plataforma de código abierto para el rastreo, evaluación y gestión de prompts en aplicaciones de LLM
La plataforma de prompt engineering de Portkey permite a los equipos crear, probar y desplegar prompts de IA a escala. Incluye prompt playground, control de versiones, edición colaborativa e integración con AI Gateway compatible con más de 1600 modelos y frameworks de agentes de IA.
Plataforma de prompt engineering: gestiona, versiona, prueba y despliega prompts con un centro comunitario y API
Plataforma de observabilidad de código abierto para monitorear y evaluar agentes de IA y aplicaciones de LLM
Plataforma de observabilidad de IA: añade una línea de código para rastrear costes, errores y rendimiento de tus agentes de IA.
Plataforma de observabilidad de LLM: depura, prueba y despliega sistemas de IA con confianza
Plataforma de monitoreo de LLM: enruta, rastrea, evalúa y depura cada solicitud de IA con 2 líneas de código
Estudio de prompt engineering: crea, prueba y despliega prompts de IA con control de versiones y soporte multi-modelo