Eyer

Eyer es una plataforma de monitoreo operativo impulsada por IA que filtra el ruido de tus alertas de monitoreo. En lugar de ahogarse en miles de falsas alarmas, tu equipo recibe un puñado de alertas ricas en contexto que realmente importan. Eyer aprende cómo es la normalidad en tu entorno —ya sea en métricas de IT, sensores de OT o KPIs de negocio— y, cuando algo se desvía, correlaciona señales de cada fuente conectada antes de disparar una alerta. El resultado: recibes una única alerta accionable con la dirección de la causa raíz y la cadena del sistema afectado ya mapeada.

Empezar es refrescantemente sencillo. Conectas tus fuentes de datos existentes: sin migración, sin eliminar ni reemplazar nada. En aproximadamente una semana, la IA de Eyer ha mapeado las líneas base de cada métrica, y esas líneas base se actualizan automáticamente a medida que tu entorno cambia. No hay umbrales que configurar, ni reglas que escribir, y no se requieren científicos de datos. Las alertas se envían a través de Slack, SMS o webhook, y cada una incluye el contexto correlacionado upstream y downstream para que tu equipo actúe sobre la causa, no sobre el síntoma. Si quieres probarlo primero, Eyer se ejecutará con tus datos históricos y te mostrará anomalías que tus herramientas actuales pasaron por alto; y si no aparece nada significativo, te lo dirán honestamente.

Eyer está creada para equipos de operaciones que no pueden permitirse tiempos de inactividad o perder señales. Ya está implementada en operaciones de IT, plantas de fabricación, entornos de integración de Boomi y granjas de acuicultura. El valor real reside en el modelo de prueba de valor: compartes entre 3 y 12 meses de datos históricos, tienes una llamada de hallazgos y solo avanzas si los resultados son claros. Sin compromiso, sin presión: simplemente una herramienta enfocada para equipos que necesitan dejar de perseguir falsas alarmas y empezar a solucionar problemas reales.