SemanticGuard
Plano de control de IA que audita las llamadas a herramientas de agentes y almacena respuestas de LLM en caché para reducir costes en un 50 %
| Qué es | Plano de control de IA que audita las llamadas a herramientas de agentes y almacena respuestas de LLM en caché para reducir costes en un 50 % |
|---|---|
| Precios | Freemium — de $49/mo |
| Plan gratuito | Sí |
| Plataforma | Web Application |
| API | Sí |
| Ideal para | reducing LLM API costs for production AI agents, auditing and enforcing policies on agent tool calls |
| Dominio registrado | 2026 |
Datos actualizados 15 de agosto de 2026
¿Qué hace SemanticGuard?
SemanticGuard es un plano de control de IA que hace dos cosas a la vez: gobierna lo que pueden hacer tus agentes de IA y almacena las respuestas de LLM en caché para reducir drásticamente tu factura de API. La propuesta es sencilla: la mayoría de las herramientas de gobernanza solo añaden costes, pero SemanticGuard se paga sola al reducir a la mitad tu gasto en LLM. Funciona con OpenAI, Anthropic, Google, Azure, Bedrock y Mistral, y se añade con una sola línea de código. La caché es autovalidada, lo que significa que cada hit pasa por una verificación de múltiples capas, y una muestra de esos hits es evaluada por tu propia IA para comprobar su exactitud. La empresa afirma una exactitud de caché del 100 % en su benchmark público y un ahorro medio del 50 %.
Cómo funciona: envuelves tu llamada al SDK de IA con `withSemanticGuard()` y, a partir de ahí, cada solicitud es rastreada, almacenada en caché y gobernada. La herramienta audita cada llamada a herramientas que realiza tu agente: clasifica cada llamada como de lectura, escritura o destructiva en tiempo real, y te permite establecer políticas por tenant (permitir, denegar o requerir aprobación). Puedes empezar en Shadow Mode para ver exactamente cuánto ahorrarías antes de activar la caché. También ofrece una integración con Vercel que despliega el proxy en tu propia cuenta, manteniendo los prompts y la caché en tu tenant. Los encabezados de atribución vinculan cada acción a una sesión de usuario y de agente, lo que ayuda con el cumplimiento de SOC 2.
Quiénes se benefician más: equipos de ingeniería que ejecutan agentes de IA en producción, especialmente aquellos que usan los SDK de Claude Code, OpenAI o Anthropic. Si te preocupa que los agentes ejecuten accidentalmente comandos destructivos (como `rm -rf` o desplegar en producción) y quieres reducir costes al mismo tiempo, esta es una opción práctica. También es útil para equipos que necesitan un rastro de auditoría de cada llamada a herramientas que hacen sus agentes, sin añadir una herramienta de gobernanza costosa y separada.
Características principales
Qué la hace destacar¿Para quién es SemanticGuard?
Quién saca más provecho de esta herramientaPrecios
Plan gratuito disponible — empieza sin tarjeta de créditoFree
- 10,000 requests per month
- El Shadow Mode te muestra el ahorro potencial
- Caché de coincidencia idéntica
- Panel de análisis de costos
- Trazado y registro de solicitudes
Pro
- 500,000 max requests
- 0.50 per 1K overage rate
- 50,000 included requests
- Caché multicapa completo
- Coincidencia de patrones avanzada
- Análisis avanzado y proyecciones
- Hasta 500K solicitudes al mes
Enterprise
- percentage_of_savings pricing model
- 500 minimum commitment monthly
- Compromiso mínimo de $500/mo
- Solicitudes ilimitadas
- Ganamos cuando tú ahorras
- Facturación vía AWS/GCP marketplace
Confianza y presencia
Galería
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