Prefactor
Evaluación y control de agentes de IA en tiempo real: detecta agentes que fallan en vivo, no después del hecho
| Qué es | Evaluación y control de agentes de IA en tiempo real: detecta agentes que fallan en vivo, no después del hecho |
|---|---|
| Precios | Freemium — de $250/mo |
| Plan gratuito | Sí |
| Plataforma | Web Application |
| API | Sí |
| Ideal para | Catching AI agents that leak PII or make risky decisions in production, Gating agent promotions from dev to staging to prod based on evaluation scores |
| Dominio registrado | 2024 |
Datos actualizados 15 de agosto de 2026
¿Qué hace Prefactor?
Prefactor es una plataforma de evaluación y control en tiempo real para agentes de IA. Califica cada ejecución de agentes en producción en el momento en que ocurre, midiendo la calidad, el drift y el riesgo. En lugar de limitarse a mostrarte un tablero después de que algo sale mal, Prefactor conecta esas evaluaciones directamente con la acción: pausando una ejecución riesgosa para obtener la aprobación humana, bloqueando una violación de política o limitando a un agente que se ha descontrolado. Detecta agentes que fallan en vivo, no graficados después del hecho.
La herramienta funciona instrumentando tus agentes con SDK de TypeScript o Python que se integran de forma nativa con frameworks como LangChain, Claude, Vercel AI, OpenClaw y LiveKit. Cada llamada al modelo, uso de herramientas y decisión se convierte en un span rastreable. Tú defines las evaluaciones que importan —LLM-as-judge, comprobaciones técnicas, métricas cualitativas— y Prefactor califica cada ejecución basándose en ellas. Los spans personalizados te permiten extraer contexto de cualquier fuente de datos (GitHub, Linear, Jira, tu base de datos) hacia la ejecución, para que cada evaluación esté fundamentada en datos reales. La capa de control puede bloquear, limitar o requerir aprobación automáticamente durante el tiempo de ejecución, con cada decisión registrada.
Prefactor está hecho para ingenieros de IA, equipos de ML y equipos de DevOps que necesitan lanzar agentes fiables a escala. Es especialmente útil para equipos que operan bots de soporte al cliente, agentes de análisis financiero o cualquier sistema donde una acción errónea tenga consecuencias reales. La función de gestión del ciclo de vida del agente crea versiones de los agentes y los promueve a través de dev, staging y prod solo cuando las evaluaciones se superan, permitiéndote comparar puntuaciones versión a versión y demostrar que cada lanzamiento es mejor que el anterior.
Características principales
Qué la hace destacar¿Para quién es Prefactor?
Quién saca más provecho de esta herramientaPrecios
Plan gratuito disponible — empieza sin tarjeta de créditoDev
- 25k per month spans included
- Registro detallado de cada paso
- Calificación y análisis de riesgo en vivo
- Capacidad de retener, aprobar o bloquear
- Instalación del SDK en cuestión de minutos
Scaleup
Todo lo de Dev, y además:
- 100k per month spans included
- $2.50 per 1k up to 4M a month additional span cost
- 100% de la actividad en tiempo real
- Soporte para Dev, staging y prod
- Usuarios ilimitados
Enterprise
Todo lo de Scaleup, y además:
- SSO y retención de auditorías
- SLA y soporte de un ingeniero asignado
- Pago mediante factura o PO
Confianza y presencia
Galería
Haz clic en cualquier imagen para ampliarlaAlternativas en Pruebas
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Los agentes de IA son potentes, pero una acción errónea podría ser catastrófica. Preloop es una plataforma de automatización agéntica con una capa de aprobación humana integrada. Sus agentes de IA automatizan tareas rutinarias en tus sistemas y, cuando intentan realizar acciones riesgosas (despliegues, reembolsos, cambios de datos), Preloop las intercepta y las envía para su aprobación vía móvil, Slack o Teams antes de ejecutarlas. Puedes usar Preloop solo para automatización, solo para puertas de aprobación, o ambos según tus necesidades.
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