Tomat

Tomat es una aplicación de escritorio que pone el análisis de datos sin código al alcance de cualquier persona que trabaje con hojas de cálculo. Te permite abrir archivos Excel o CSV de cualquier tamaño y transformarlos mediante una interfaz visual paso a paso. En lugar de escribir fórmulas complejas o código, arrastras y sueltas operaciones como filtrar, ordenar y agrupar para limpiar y organizar tus datos. La herramienta ofrece vistas previas instantáneas de cada cambio, lo que facilita la creación de flujos de trabajo complejos que incluyen la fusión de tablas, tablas dinámicas y lógica de ramificación sin necesidad de habilidades técnicas. Todo se ejecuta localmente en tu ordenador, por lo que tus datos sensibles nunca tienen que subirse a la nube.

Lo que hace que Tomat destaque es su integración de IA para tareas de datos masivos. Puedes usar el nodo 'Use AI' para escribir un prompt —como "busca el sitio web de la empresa para cada contacto" o "categoriza estos productos"— y aplicarlo a cada fila de tu conjunto de datos. La IA también puede realizar búsquedas web para enriquecer tu información. Puedes probar los prompts en unas pocas filas primero y luego ejecutarlos a escala, llegando incluso a construir cadenas de prompts para tareas de varios pasos. La aplicación utiliza las API oficiales de OpenAI, pero solo envía para su procesamiento los datos específicos que indiques en tu prompt.

Esta herramienta es ideal para analistas de negocios, investigadores o propietarios de pequeñas empresas que lidian regularmente con datos desordenados de múltiples fuentes. Un caso de uso típico podría consistir en tomar una exportación de clientes desordenada de varios sistemas, limpiarla con pasos visuales y luego usar la IA para encontrar enlaces de sitios web faltantes o categorizar entradas, ahorrando así horas de trabajo manual. Dado que no requiere programación y funciona totalmente fuera de línea, es perfecta para cualquier persona que se sienta cómoda con Excel y quiera automatizar sus flujos de trabajo de preparación y enriquecimiento de datos de forma segura.