Shaped

Shaped es un motor de recuperación en tiempo real diseñado específicamente para desarrolladores que necesitan integrar en sus aplicaciones búsquedas altamente relevantes, feeds personalizados y memoria para agentes de IA. Funciona permitiéndote conectar tus fuentes de datos —como almacenes de datos, aplicaciones de analítica y catálogos— para luego consultarlos mediante un lenguaje similar a SQL llamado ShapedQL. Esto te permite construir tuberías de clasificación complejas y de múltiples etapas que combinan búsqueda híbrida, filtrado por reglas de negocio y modelos de aprendizaje automático para devolver los resultados más relevantes en menos de 50 milisegundos.

Lo que hace que Shaped destaque es su arquitectura de tres capas y su enfoque en tratar el contexto del usuario como una entrada de primer nivel. En lugar de limitarse a recuperar documentos planos, utiliza una capa de datos unificada con más de 30 conectores, una capa de inteligencia que entrena continuamente modelos de ML sobre las interacciones entre usuario y elemento, y una capa de consulta que compila tu SQL en tuberías de clasificación optimizadas. Esto significa que puedes personalizar los resultados basándote en quién es el usuario, y no solo en lo que escribió. Su enfoque de SQL declarativo también permite que los equipos experimenten y desplieguen nueva lógica de clasificación en cuestión de minutos en lugar de meses.

Esta herramienta representa un beneficio importante para los equipos de producto e ingeniería en empresas donde la interacción del usuario impacta directamente en los ingresos, como plataformas de comercio electrónico, aplicaciones de redes sociales y servicios de streaming de contenido. Los casos de uso del mundo real incluyen la creación de un feed de video "Para ti" que evite contenido visto previamente, la creación de una búsqueda de productos que impulse artículos con altas tasas de conversión o la alimentación de la recuperación de memoria de un agente de IA con una comprensión contextual rica. Está construido para equipos que han superado las soluciones de búsqueda más sencillas y necesitan un control detallado sobre la relevancia sin tener que construir toda la infraestructura internamente.