Juice

Software de GPU-over-IP que agrupa y comparte GPUs remotas para cargas de trabajo de IA y gráficos a través de redes estándar

Verificada API disponible
Datos rápidos
Qué es Software de GPU-over-IP que agrupa y comparte GPUs remotas para cargas de trabajo de IA y gráficos a través de redes estándar
Precios Unknown
Plataforma Web Application
API
Ideal para Running AI inference on remote GPUs, 3D rendering with remote graphics cards
Dominio registrado 2020

Datos actualizados 15 de agosto de 2026

¿Qué hace Juice?

Juice es una solución de GPU-over-IP que transforma la manera en que los equipos acceden a las unidades de procesamiento gráfico y las utilizan. Funciona mediante la instalación de un cliente de software ligero que intercepta las llamadas a la API de la GPU (CUDA, DirectX, Vulkan) y las redirige a GPUs físicas remotas a través de redes estándar. Esto significa que tus aplicaciones creen que se están ejecutando en hardware local, pero el cómputo real ocurre en recursos de GPU agrupados en otro lugar, ya sea en tu centro de datos, en la nube o en una ubicación edge.

La tecnología destaca al proporcionar una asignación de recursos dinámica y granular que supera los métodos de virtualización tradicionales como MIG o vGPU. A diferencia del particionamiento estático que desperdicia la capacidad no utilizada, Juice permite una sobreasignación real donde múltiples usuarios pueden compartir una sola GPU con necesidades de recursos variables. Soporta simultáneamente tanto cargas de trabajo de cómputo (entrenamiento de IA, inferencia) como aplicaciones gráficas (renderizado 3D, software CAD), y funciona con cualquier GPU de NVIDIA, desde tarjetas RTX de consumo hasta las A100 de centro de datos.

Juice beneficia a desarrolladores de IA que necesitan acceso a GPUs de gama alta sin comprar hardware costoso, a profesionales creativos que ejecutan aplicaciones exigentes como Blender o Unreal Engine, y a equipos de ingeniería que utilizan software exclusivo de Windows como CATIA o Siemens NX. Es particularmente valioso para organizaciones que buscan maximizar la utilización de la GPU, evitar la dependencia de un proveedor de nube o proporcionar recursos de GPU a miembros remotos del equipo sin cambios complejos en la infraestructura.

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Características principales

Qué la hace destacar
01
Gestión dinámica de recursos de GPU: ahora puedes agrupar y compartir potencia de cómputo a través de tus redes.
02
Funciona con cualquier GPU de NVIDIA, ya sea que tengas una tarjeta de consumo o una de gama profesional.
03
No tienes que tocar ni una sola línea de código de tu aplicación; la herramienta se encarga de todo interceptando las llamadas de CUDA, DirectX y Vulkan.
04
Compatibilidad total con Windows para todo tu software de ingeniería y diseño creativo.
05
Se puede instalar directamente en el espacio de usuario, así que no necesitas complicaciones ni hypervisors especializados.

¿Para quién es Juice?

Quién saca más provecho de esta herramienta
Running AI inference on remote GPUs
3D rendering with remote graphics cards
CAD and engineering software acceleration

Confianza y presencia

Dominio Dominio registrado en 2020

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