TableFlow

TableFlow es una herramienta que utiliza inteligencia artificial para extraer datos estructurados de documentos empresariales desordenados. Gestiona PDF, archivos de Excel con celdas combinadas, imágenes escaneadas y otros formatos que suelen dar problemas con herramientas más sencillas. Una vez extraídos los datos, TableFlow no se detiene ahí. Puede verificar la información basándose en tus reglas de negocio, cotejar elementos como números de pieza con tu base de datos actual y, después, enviar los datos limpios y validados directamente a tus sistemas empresariales, como un ERP, CRM o cualquier otra aplicación a través de una API. Esto convierte una tarea de entrada de datos manual y propensa a errores en un proceso mayormente automatizado.

El sistema está diseñado para manejar la complejidad del mundo real. En lugar de crear una plantilla nueva para cada proveedor, defines una sola vez qué datos necesitas. La IA de TableFlow se adapta a miles de diseños de archivos diferentes de los proveedores. Utiliza un proceso de verificación de varios pasos, que incluye comprobaciones de consistencia impulsadas por IA, para señalar posibles errores antes de que los datos lleguen a tus sistemas centrales. La herramienta también se conecta a múltiples proveedores de IA en segundo plano, seleccionando el mejor modelo para cada archivo y tarea específicos para mejorar la precisión.

Esta herramienta es un encaje claro para equipos de operaciones, finanzas y datos en industrias como el comercio al por mayor, la fabricación, el comercio minorista y los marketplaces. Estos equipos a menudo se ven desbordados por listas de precios de proveedores, listas de empaque, facturas y órdenes de compra. TableFlow les ayuda a eliminar el trabajo manual de transcribir datos de PDF a hojas de cálculo o a un ERP, conciliar envíos con pedidos automáticamente e incorporar nuevos proveedores o vendedores mucho más rápido. El resultado es menos esfuerzo manual, menos errores y la capacidad de gestionar más volumen sin añadir más personal.