Rivet

Entorno de programación visual de código abierto para crear agentes de IA con LLM: diseña, depura y despliega grafos de prompts visualmente.

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rivet.ironcladapp.com
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Qué es Entorno de programación visual de código abierto para crear agentes de IA con LLM: diseña, depura y despliega grafos de prompts visualmente.
Precios Unknown
Plataforma Desktop Application
API
Ideal para prototyping AI agent logic, debugging complex LLM workflows
Dominio registrado 2014

Datos actualizados 15 de agosto de 2026

¿Qué hace Rivet?

Rivet es un entorno de programación visual para crear agentes de IA que utilizan modelos de lenguaje extensos. En lugar de escribir cadenas complejas de prompts en código, puedes diseñarlas como grafos visuales: conectando nodos, configurando la lógica y viendo cómo fluyen los datos entre los pasos. Fue creado por Ironclad, la empresa de contratación digital, y ellos mismos lo utilizan para impulsar sus propias funciones de IA. La herramienta es de código abierto y gratuita.

Lo que hace que Rivet destaque es su enfoque en todo el ciclo de vida del desarrollo, no solo en el prototipado. Puedes construir un grafo de prompts visualmente y luego ejecutarlo directamente dentro de tu propia aplicación usando el ejecutor remoto de Rivet. El depurador te permite observar la ejecución de tus cadenas de prompts en tiempo real, lo cual es increíblemente útil cuando intentas descubrir por qué un agente de IA tomó una decisión extraña. Dado que los grafos de Rivet son simplemente archivos YAML, puedes gestionar sus versiones en Git y revisar los cambios con tu equipo utilizando herramientas estándar de revisión de código. Esto es muy importante para los equipos que necesitan colaborar en lógicas de IA complejas.

Rivet es ideal para desarrolladores y equipos que crean aplicaciones de IA de producción; piensa en chatbots, asistentes virtuales o cualquier herramienta que encadene múltiples llamadas a LLM. Si estás cansado de depurar cadenas de prompts leyendo registros, o quieres facilitar que personas que no son ingenieros entiendan y contribuyan a los flujos de trabajo de IA, Rivet merece una mirada. También es una gran opción para equipos que necesitan iterar rápidamente en la lógica agentica y quieren una representación visual clara de lo que la IA está haciendo realmente.

#ai agents#collaboration#debugging#developer tools#llm workflows#open source#visual programming

Características principales

Qué la hace destacar
01
Un editor de grafos visual para diseñar cadenas de prompts de LLM complejas.
02
El debugger remoto te permite ver, en tiempo real, cómo se ejecutan los prompt graphs dentro de tu app.
03
Lo mejor es que los graphs son archivos YAML. Esto significa que puedes gestionarlos con Git para llevar el control de versiones y revisarlos usando tus herramientas habituales.
04
Ahora puedes ejecutar tus grafos de Rivet directamente en aplicaciones de Node.js o TypeScript.
05
Es open-source y gratuito, así que olvídate de los costos de licencia o de quedarte atrapado con un solo proveedor.

¿Para quién es Rivet?

Quién saca más provecho de esta herramienta
prototyping AI agent logic
debugging complex LLM workflows
collaborative development of AI applications

Confianza y presencia

Dominio Dominio registrado en 2014

Alternativas en Herramientas para desarrolladores

Plataforma de observabilidad de código abierto para monitorear, depurar y evaluar aplicaciones de LLM y GenAI en producción.

AgentRunner Verificada Herramientas para desarrolladores

Constructor visual de flujos de trabajo para que los desarrolladores diseñen, prueben y desplieguen cadenas de agentes de IA usando múltiples modelos.

Draft'n Run Verificada Herramientas para desarrolladores

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Agentset Verificada Herramientas para desarrolladores

Plataforma para desarrolladores para crear apps de chat y búsqueda con IA listas para producción con tus propios datos, sin requerir experiencia en RAG.

Herramientas similares

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Crea, despliega y optimiza agentes de IA con un constructor de flujos visual e infraestructura serverless.

Pipecat Verificada No-Code & Low-Code

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