GitHut

Visualización de datos interactiva que rastrea la popularidad de los lenguajes de programación en GitHub a lo largo del tiempo.

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Datos rápidos
Qué es Visualización de datos interactiva que rastrea la popularidad de los lenguajes de programación en GitHub a lo largo del tiempo.
Precios Unknown
Plataforma Web Application
Ideal para Tracking language popularity trends for career planning, Researching language adoption in open-source projects
Dominio registrado 2014

Datos actualizados 15 de agosto de 2026

¿Qué hace GitHut?

GitHut es un proyecto de visualización de datos que rastrea y clasifica la popularidad de los lenguajes de programación basándose en su actividad dentro de los repositorios de GitHub. Presenta estos datos en un gráfico interactivo y claro que muestra las clasificaciones de los lenguajes desde 2012 hasta 2014, lo que permite ver cómo han evolucionado tendencias de lenguajes como JavaScript, Java y Python en trimestres específicos. La herramienta mide la actividad contando el número de pushes (cambios) realizados en los repositorios de cada lenguaje, proporcionando una métrica concreta del compromiso de los desarrolladores en lugar de basarse solo en el recuento de repositorios.

El sitio extrae sus datos del GitHub Archive, que agrega datos de eventos públicos de la API de GitHub. Estos datos se procesan y se ponen a disposición a través de Google BigQuery. Lo que hace que GitHut destaque es su enfoque sencillo y centrado en una sola pregunta: ¿qué lenguajes están usando realmente los desarrolladores? Evita los paneles de control complejos en favor de una lista clasificada y directa que puedes filtrar por actividad total o porcentaje de participación.

Esta herramienta es más útil para desarrolladores curiosos sobre las tendencias de los lenguajes, estudiantes que deciden qué lenguaje aprender o líderes tecnológicos que toman decisiones sobre el stack. Proporciona una mirada respaldada por datos sobre el ecosistema más allá del hype, mostrando qué lenguajes han mantenido una actividad constante en proyectos del mundo real. Aunque los datos son de 2014, ofrece una instantánea fascinante de una era específica en el desarrollo de software.

#data visualization#developer tools#github-analytics#open source#programming languages#trend analysis

Características principales

Qué la hace destacar
01
Un vistazo a qué lenguajes de programación estaban más fuertes en GitHub entre 2012 y 2014.
02
No se limita a contar repositorios; clasifica los lenguajes basándose en la actividad real de los push.
03
Una línea de tiempo interactiva por trimestres para analizar tendencias a lo largo del tiempo.
04
Te muestra los datos tanto en números totales como en porcentajes.
05
Te explica la metodología y las fuentes de datos para que todo sea transparente.

¿Para quién es GitHut?

Quién saca más provecho de esta herramienta
Tracking language popularity trends for career planning
Researching language adoption in open-source projects
Visualizing GitHub ecosystem data for presentations

Confianza y presencia

Dominio Dominio registrado en 2014

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