squirrelscan

squirrelscan es una herramienta de auditoría web creada para agentes de IA. Ejecuta más de 240 reglas que cubren SEO, rendimiento, seguridad, accesibilidad y más, todo desde un único comando de CLI. Puedes auditar cualquier sitio desde tu terminal, dentro de un agente de programación como Claude Code o Cursor, en la nube o a través del Model Context Protocol (MCP). La herramienta genera una puntuación de salud, un desglose por categorías y una guía de solución para cada problema, entregando los resultados en siete formatos: consola, HTML, markdown, optimizado para LLM, JSON, XML y texto plano.

El CLI principal es gratuito y se ejecuta localmente sin dependencias. Al iniciar sesión se desbloquean funciones en la nube que consumen créditos: renderizado de navegador para sitios con mucho JavaScript, análisis de páginas con IA con puntuación de analizabilidad para LLM y señales de autoridad E-E-A-T, detección de tecnología mediante 385 huellas digitales, comprobación de enlaces rotos con un caché global compartido y un resumen editorial escrito por Claude. Los informes pueden publicarse en un panel con el historial de puntuaciones, y las auditorías pueden programarse de forma diaria, semanal o mensual. Cada cuenta recibe 500 créditos gratuitos al mes, y las cuentas Pro cuestan 19 $/mes por 3.000 créditos, soporte para equipos y renderizados concurrentes más rápidos.

squirrelscan es ideal para desarrolladores web, especialistas en SEO y cualquier persona que cree flujos de trabajo impulsados por IA que necesiten datos estructurados del sitio. Se integra naturalmente en tuberías de CI/CD, ya que devuelve códigos de salida que pueden fallar las compilaciones basándose en umbrales de puntuación o gravedad. La herramienta es sencilla: se instala con un comando curl, se ejecuta una auditoría y se obtienen resultados accionables. No intenta ser una plataforma de SEO completa ni una suite de analítica; es un motor de auditoría enfocado que habla el lenguaje tanto de los humanos como de los agentes.