queryfanout.io

queryfanout.io es una herramienta de investigación de New Chemistry que te muestra exactamente cómo los modelos de lenguaje extensos desglosan el prompt de un usuario en múltiples subconsultas y qué fuentes web citan. En lugar de adivinar qué ángulos le interesan a una IA al responder una pregunta, pegas un prompt y obtienes el fan-out completo: una lista categorizada de 8 a 12 subconsultas, los resultados de búsqueda en vivo para cada una y una puntuación de prioridad que te indica dónde invertir tus esfuerzos de contenido. La herramienta está construida sobre la metodología de query fan-out publicada por Google, por lo que la clasificación (relacionada, comparativa, expansión de entidad, reformulación, reciente, implícita) es consistente y explicable.

Después de introducir un prompt, queryfanout.io ejecuta cada subconsulta en motores de búsqueda reales y recupera los mejores resultados. Puedes ver el volumen, la dificultad de la palabra clave, el valor comercial y si ya aparece un AI Overview para esa consulta. Cada subconsulta recibe un veredicto: vale la pena construir, observar o omitir. La herramienta también sintetiza una respuesta canónica con citas numeradas: el texto exacto que una IA produciría a partir de esas fuentes. Esa respuesta refleja lo que tus clientes potenciales están leyendo en ChatGPT, Claude o Perplexity. El playbook de cuatro escenarios te indica entonces qué hacer: ajustar una página existente, expandirla, evitar la pelea o lograr que te mencionen en las listas que ya están posicionadas.

queryfanout.io es para cualquier persona que necesite que su contenido aparezca en respuestas generadas por IA. Los equipos de SEO pueden usarla para priorizar temas de contenido, los especialistas en marketing de contenidos pueden detectar ángulos faltantes y los fundadores de SaaS pueden ver qué páginas de la competencia cita con más frecuencia un LLM. La herramienta funciona totalmente en el navegador, no requiere tarjeta de crédito y cada análisis tarda unos 30 segundos. Si has estado optimizando para los rankings de Google pero ignorando cómo las herramientas de IA buscan en la web, esta es una forma práctica de cerrar esa brecha.