Экономия GPU-часов в 2,5 раза, уход ИИ в бэкенд и новые стандарты агентских систем: ML-дайджест

Пока инфо-бизнесмены продают очередные курсы по промпт-инжинирингу, в индустрии пересобирают саму архитектуру ИИ-систем. Главные вызовы сегодня лежат в плоскости ML-инфраструктуры: как запустить автономных агентов на проде, снизить latency и не обанкротиться на обучении моделей с нуля. 

В майском выпуске разбираем свежие архитектурные подходы, новое железо и софт, которые меняют экономику современных нейросетей.

Читать далее