Phala Cloud

Nube de IA confidencial: ejecuta agentes, LLM y trabajos de GPU en TEE respaldados por hardware con resultados verificables

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Datos rápidos
Qué es Nube de IA confidencial: ejecuta agentes, LLM y trabajos de GPU en TEE respaldados por hardware con resultados verificables
Precios Paid
Plan gratuito No
Plataforma Web Application
API
Ideal para Deploying AI agents with private execution and verifiable runtime proofs, Running sensitive LLM workloads in regulated industries
Dominio registrado 2008

Datos actualizados 15 de agosto de 2026

¿Qué hace Phala Cloud?

Phala Cloud es una plataforma de nube de IA confidencial que te permite ejecutar agentes de IA, modelos de LLM privados y trabajos de GPU dentro de Entornos de Ejecución Confiables (TEEs) respaldados por hardware. En lugar de pedir a los usuarios que confíen en las afirmaciones de un proveedor de nube, Phala Cloud emite mediciones de tiempo de ejecución que el software puede verificar, para que sepas exactamente qué código se ejecutó y que tus datos se mantuvieron privados. Realizas el despliegue utilizando archivos de Docker Compose habituales y la plataforma se encarga del resto: cifrar variables de entorno, seleccionar TEE de CPU o GPU (Intel TDX o NVIDIA CC) y poner en marcha máquinas virtuales confidenciales.

La plataforma funciona a través de una herramienta de CLI que instalas mediante npm. Un solo comando — `phala deploy -c docker-compose.yml -n myapp` — crea un plan de compose, selecciona el TEE adecuado, inyecta variables de entorno cifradas e inicia tu aplicación. Después, puedes consultar los datos de atestación a través de un endpoint de API para verificar el estado del tiempo de ejecución. Phala Cloud también ofrece un mercado de GPU con capacidad de H100, H200 y B300 a partir de 3,20 $ por hora de GPU, además de endpoints de LLM compatibles con OpenAI para modelos de Z.ai, Qwen, DeepSeek, Google y otros. Cada endpoint de modelo está marcado como "encrypted" y se ejecuta dentro de un TEE.

Esta plataforma está construida para desarrolladores y empresas que necesitan ejecutar cargas de trabajo de IA con fuertes garantías de privacidad; piensa en industrias reguladas, servicios financieros, salud o cualquier escenario donde la confidencialidad de los datos sea no negociable. También es útil para desarrolladores de agentes de IA que quieran desplegar backends con claves selladas y ejecución verificable. Con más de 5.000 usuarios y asociaciones con Nvidia, Intel, OpenRouter y otros, Phala Cloud ya está probada a escala para cargas de trabajo de IA en producción.

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Características principales

Qué la hace destacar
01
Lanza tus cargas de trabajo de Docker Compose en VMs confidenciales (ya sea con CPU o GPU) usando un solo comando.
02
Los TEE respaldados por hardware (como Intel TDX o NVIDIA CC) se encargan de que el código y los datos se mantengan cifrados mientras se están ejecutando.
03
La Attestation API genera mediciones en tiempo real que el software puede verificar. Básicamente, es la forma de demostrar exactamente qué se ejecutó en el sistema.
04
Endpoints de LLM compatibles con OpenAI que te permiten usar prompts privados y verificar el estado del runtime.
05
Si buscas potencia bruta, este marketplace de GPU es la solución. Tienes acceso a capacidad de H100, H200 y B300 con precios que arrancan desde los $3.20/GPU/hr.

¿Para quién es Phala Cloud?

Quién saca más provecho de esta herramienta
Deploying AI agents with private execution and verifiable runtime proofs
Running sensitive LLM workloads in regulated industries
Hosting GPU-accelerated AI jobs with hardware-level confidentiality

Precios

Usage

Personalizado
  • VM confidencial desde $0.06/hora
  • GPU TEE desde $3.80/hora
  • Almacenamiento $0.000139/GB/hora
  • tdx.small: $0.06/hora, 1 vCPU, 2 GB RAM, 20 GB de disco
  • tdx.medium: $0.12/hora, 2 vCPU, 4 GB RAM, 20 GB de disco
  • tdx.large: $0.23/hora, 4 vCPU, 8 GB RAM, 20 GB de disco

Confianza y presencia

Dominio Dominio registrado en 2008

Galería

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