Zekai

Zekai es una plataforma de IA de nivel empresarial creada específicamente para el sector educativo. Su función principal es ejecutar modelos de inteligencia artificial enteramente en los servidores propios de una institución, una configuración conocida como «on-premise». Esto significa que los datos de los estudiantes, los materiales de los profesores y todo el procesamiento de la IA nunca salen de la red interna de la escuela o universidad. La plataforma está diseñada para proporcionar asistencia y automatización impulsadas por IA mientras cumple con los estrictos requisitos de seguridad y privacidad de datos comunes en los entornos educativos.

Su funcionamiento es la pieza central de su propuesta de valor. En lugar de enviar prompts a servicios externos en la nube como ChatGPT, Zekai aloja modelos de IA aprobados localmente. Incluye un sistema modular que permite a las instituciones conectar la plataforma a sus bases de conocimientos internas, sistemas de documentos y herramientas de LMS. La interfaz ofrece experiencias basadas en roles, por lo que un estudiante, un profesor y un administrador ven cada uno las herramientas y flujos de trabajo relevantes para sus necesidades. Se destaca por priorizar desde el inicio los controles de seguridad, las pistas de auditoría y el aislamiento de datos, lo cual es un diferenciador crítico para las escuelas preocupadas por el cumplimiento normativo.

Los beneficiarios principales son las instituciones educativas que quieren usar la IA pero están limitadas por las leyes de privacidad de datos, las políticas institucionales o preocupaciones de seguridad. Es útil para escuelas que buscan ofrecer tutoría con IA o asistencia de investigación a los estudiantes, para profesores que pretenden automatizar la creación de contenidos o tareas administrativas, y para departamentos de TI que necesitan mantener el control total sobre dónde y cómo se procesan los datos. El uso en el mundo real incluye la generación de materiales de apoyo al aprendizaje, la gestión de operaciones de contenido y la creación de flujos de trabajo automatizados y seguros para el trabajo del conocimiento, todo ello dentro del firewall de la institución.