Voker

Voker es una plataforma de analítica diseñada específicamente para equipos que crean y gestionan agentes de IA. Toma los datos brutos de las conversaciones entre tus agentes de IA y los usuarios y los convierte en métricas estructuradas y comprensibles. En lugar de filtrar manualmente los registros de chat, obtienes un tablero que muestra cosas como qué intentan lograr los usuarios (intenciones), cuándo el agente comete un error (correcciones) y cuándo resuelve un problema con éxito (resoluciones). Esto te da una imagen clara de si tus agentes son genuinamente útiles.

La plataforma funciona integrando un SDK ligero en la configuración actual de tu agente de IA, y es compatible con frameworks populares como OpenAI, Anthropic, Gemini, Langchain y CrewAI. Una vez conectado, recopila y analiza automáticamente los datos conversacionales. Lo que hace que Voker destaque es su enfoque en la analítica de autoservicio, lo que permite que los gestores de producto y los equipos comerciales accedan a la información sin necesidad de pedir ayuda constantemente a los ingenieros. Proporciona inteligencia de rendimiento rastreando tendencias a lo largo del tiempo y te ayuda a conectar el rendimiento del agente con resultados empresariales clave, como la retención de usuarios y la conversión.

Voker está hecho para equipos de producto que operan agentes de IA que manejan un alto volumen de conversaciones complejas y de varios turnos. Es particularmente útil para empresas que necesitan demostrar el retorno de la inversión de sus iniciativas de IA e identificar rápidamente cuándo una actualización del agente ha mejorado o degradado la experiencia del usuario. Los casos de uso incluyen la monitorización de un agente de atención al cliente para reducir las tasas de error, el análisis de un agente de reservas de viajes para comprender las frustraciones comunes de los usuarios o el seguimiento del éxito de un asistente de productividad interno.