Shadeform - The GPU Cloud Marketplace
Compara y despliega instancias de GPU en más de 30 proveedores de nube desde una sola consola.
| Qué es | Compara y despliega instancias de GPU en más de 30 proveedores de nube desde una sola consola. |
|---|---|
| Precios | Paid |
| Plan gratuito | Sí |
| Plataforma | Web Application |
| API | Sí |
| Ideal para | running AI model training and inference, scaling GPU workloads across regions |
| Dominio registrado | 2007 |
Datos actualizados 15 de agosto de 2026
¿Qué hace Shadeform - The GPU Cloud Marketplace?
Shadeform - The GPU Cloud Marketplace es exactamente lo que parece: una plataforma central para buscar, comparar y desplegar instancias de GPU de más de 30 proveedores de nube. En lugar de rastrear Amazon EC2, Lambda, DigitalOcean, Vast.ai y una docena de sitios más para encontrar GPUs disponibles a un precio decente, abres una sola consola y lo ves todo lado a lado. La herramienta detalla tarifas por hora, tipos de GPU, disponibilidad de regiones y especificaciones de interconexión, lo que te permite elegir la mejor oferta y lanzar una máquina virtual directamente.
Lo que hace útil a Shadeform - The GPU Cloud Marketplace es su amplitud. Cubre más de 100 regiones en Norteamérica, Europa, Asia y Australia, y funciona con proveedores grandes y pequeños. Puedes desplegar instancias individuales para experimentos rápidos o levantar clústeres de hasta 64 GPUs para ejecuciones de entrenamiento. La plataforma afirma que los usuarios ahorran hasta un 90% en comparación con los precios estándar de AWS, GCP o Azure. Si necesitas capacidad reservada, puedes enviar una solicitud y Shadeform te enviará presupuestos de su red de proveedores sin ningún compromiso. La interfaz mantiene las cosas simples: un directorio de instancias con buscador, logos de las nubes, precios y un botón de "Launch".
Esta herramienta está creada para ingenieros de IA/ML, startups y equipos empresariales que dependen del cómputo de GPU pero odian gestionar múltiples cuentas de nube y facturas. Los casos de uso típicos incluyen el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo, la ejecución de inferencias a escala o la adquisición de hardware difícil de encontrar, como las H100 o B200. No es una herramienta de IA en sí misma: es una capa de gestión y adquisición para infraestructura de IA. Si pasas más tiempo buscando GPUs que usándolas, Shadeform - The GPU Cloud Marketplace merece una mirada.
Características principales
Qué la hace destacar¿Para quién es Shadeform - The GPU Cloud Marketplace?
Quién saca más provecho de esta herramientaPrecios
Plan gratuito disponible — empieza sin tarjeta de créditoOn-demand
- B200: $3.74/hr
- H200: $1.90/hr
- H100: $1.66/hr
- A100 80GB: $1.24/hr
- L40S: $0.69/hr
- RTXPRO6000: $0.99/hr
- A6000: $0.49/hr
- RTX5090: $0.65/hr
- RTX4090: $0.40/hr
Confianza y presencia
Galería
Haz clic en cualquier imagen para ampliarlaAlternativas en Herramientas para desarrolladores
Busca y compara el inventario y los precios de GPU en la nube pública global en diversas plataformas y regiones.
Herramienta de comparación de precios en tiempo real para el alquiler de GPU en la nube de varios proveedores.
Plataforma de GPU en la nube para desarrollar, entrenar y desplegar modelos de IA/ML con GPUs NVIDIA H100.
Alquila servidores GPU de alto rendimiento por hora para entrenamiento de IA, inferencia y renderizado con un coste hasta un 80 % menor.
Plataforma de nube de GPU para entrenamiento de IA: alquila chips de IA de NVIDIA y fabricantes chinos por hora para proyectos de aprendizaje automático
Plataforma en la nube de IA con clústeres de GPU, inferencia de modelos y ajuste fino para desarrolladores de aplicaciones nativas de IA.
Plataforma de GPU en la nube bajo demanda para cargas de trabajo de IA y ML: despliega GPUs NVIDIA H100, H200 y Blackwell en minutos.
Plataforma de alquiler de GPU en la nube para investigación de IA: alquila A100, RTX 4090 y otras GPU por hora con herramientas integradas.
Herramientas similares
Acceso bajo demanda a clústeres de GPU en la nube NVIDIA H100, H200 y AMD MI300 para cargas de trabajo de IA y aprendizaje profundo.
Plataforma de virtualización de GPU que maximiza la eficiencia de las cargas de trabajo de IA ejecutando múltiples modelos en hardware fraccionado