Spanly

Spanly es una plataforma de observabilidad creada específicamente para servidores de Model Context Protocol (MCP). Captura cada llamada a herramientas, solicitud de recursos e intercambio de prompts —con los payloads JSON-RPC completos— en cualquier lenguaje y transporte (stdio o HTTP). El servicio funciona a nivel de protocolo, envolviendo tu servidor a través de una CLI o SDK con una sobrecarga inferior a 1 ms por solicitud. No requiere cambios de código.

La plataforma ofrece trazas en tiempo real, seguimiento de errores y paneles de rendimiento que muestran percentiles de latencia, tasas de error y las operaciones más lentas. Complementa a las herramientas de APM existentes como Datadog o Sentry al centrarse en datos específicos de MCP: puedes ver los paquetes completos de solicitud y respuesta, las versiones del cliente y del servidor, y correlacionar trazas con spans de APM. Spanly también ofrece multi-tenancy mediante encabezados o claims de JWT, lo que permite separar la telemetría por cliente o tenant. La residencia de datos está integrada: eliges EE. UU. o UE al crear un proyecto y toda la telemetría permanece allí.

Los equipos de ingeniería que despliegan servidores MCP en producción son quienes obtendrán el mayor valor. El ingeniero de guardia puede ver exactamente qué llamada a herramientas falló y por qué, sin tener que ensamblar spans de diferentes sistemas. También ayuda a detectar despliegues erróneos al etiquetar cada solicitud con la versión del servidor y del cliente. Si ejecutas servidores MCP para asistentes de programación de IA como Claude, Cursor o Copilot, Spanly te brinda la visibilidad necesaria para depurar problemas y rastrear el rendimiento entre despliegues.