oqoqo

Crea evals y benchmarks personalizados para agentes de IA en entornos sandboxed realistas

Verificada Plan gratuito
Datos rápidos
Qué es Crea evals y benchmarks personalizados para agentes de IA en entornos sandboxed realistas
Precios Freemium — de $20/mo
Plan gratuito
Plataforma Web Application
Ideal para testing AI agent performance on real-world tasks, benchmarking models against private task sets
Dominio registrado 2025

Datos actualizados 15 de agosto de 2026

¿Qué hace oqoqo?

oqoqo es una plataforma para crear evaluaciones y benchmarks personalizados para agentes de IA. Te permite definir tareas del mundo real —como crear un producto en Stripe o explicar una suscripción— y luego ejecutar esas tareas con diferentes agentes, modelos y configuraciones. Cada experimento se ejecuta en un sandbox aislado, así que puedes probar qué tan bien maneja un agente la API, la CLI o el SDK de un producto sin preocuparte por los efectos secundarios. La plataforma gestiona la infraestructura en la nube, lo que te permite escalar los experimentos sin tener que configurar servidores ni orquestar flujos de trabajo tú mismo.

Lo que diferencia a oqoqo es su enfoque en evals realistas y repetibles. Creas conjuntos de tareas con rúbricas que definen cómo es el éxito y luego lanzas ejecuciones que comparan agentes lado a lado. Después de cada ejecución, obtienes una trayectoria completa de los pasos del agente —cada clic, llamada a la API y decisión— para que puedas ver exactamente dónde acertó o falló. La plataforma también saca a la luz patrones como el desperdicio de tokens o la fricción de la interfaz, ayudándote a diagnosticar problemas más profundos. Incluso puedes activar experimentos desde CI, de modo que cualquier cambio de código que rompa el flujo de trabajo de un agente se detecte antes de que se publique.

Esta herramienta es más útil para equipos que crean agentes de IA o que integran IA en sus productos. Los desarrolladores pueden hacer benchmarks de diferentes modelos para encontrar el que mejor se adapte a su caso de uso. Los equipos de producto pueden probar si un agente realmente puede usar la interfaz de su producto. Los investigadores pueden crear benchmarks privados para tareas novedosas. Si estás cansado de las evals sintéticas que no reflejan la complejidad del mundo real, oqoqo te ofrece una forma de medir lo que realmente importa.

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Características principales

Qué la hace destacar
01
Define custom task sets and rubrics to create private benchmarks for your team
02
Test whether AI agents can use products, APIs, CLIs, and SDKs on real tasks
03
Compare agents and models side-by-side across the same tasks
04
See detailed run trajectories to find exactly where and why agents fail
05
Trigger experiments from CI pipelines to catch regressions in agent workflows

¿Para quién es oqoqo?

Quién saca más provecho de esta herramienta
testing AI agent performance on real-world tasks
benchmarking models against private task sets
identifying failure patterns and token inefficiencies in agent runs

Precios

Plan gratuito disponible — empieza sin tarjeta de crédito

Free

Gratis
  • 100 runs per month
  • Unlimited team members and projects
  • Unlimited experiments, tasks, treatments, and assets
  • Full web app, CLI, and MCP access

Pro

$20,0/mes
  • 300 runs per month
  • Unlimited team members and projects
  • Unlimited experiments, tasks, treatments, and assets
  • Full web app, CLI, and MCP access

Ultra

$60,0/mes
  • 1,000 runs per month
  • Unlimited team members and projects
  • Unlimited experiments, tasks, treatments, and assets
  • Full web app, CLI, and MCP access

Confianza y presencia

Dominio Dominio registrado en 2025

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Plataforma de pruebas para agentes de IA: ejecuta miles de escenarios realistas, recibe feedback de rendimiento en minutos y despliega con confianza.

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Una plataforma totalmente gestionada para rastrear, evaluar y monitorizar agentes de IA, sin infraestructura que ejecutar.

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Plataforma de pruebas de código abierto para agentes de IA. Ejecuta simulaciones, detecta regresiones y lanza agentes autónomos con confianza. Creada para desarrolladores que tratan la IA como software. Las simulaciones de agentes son los nuevos tests unitarios

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