Naboo

Capa de razonamiento empresarial para agentes de IA: convierte decisiones dispersas en tu stack en un grafo consultable para cualquier agente.

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Qué es Capa de razonamiento empresarial para agentes de IA: convierte decisiones dispersas en tu stack en un grafo consultable para cualquier agente.
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Ideal para Helping AI agents find the right context across tickets, PRs, code, and Slack, Reducing LLM costs by eliminating context guessing
Dominio registrado 2022

Datos actualizados 19 de septiembre de 2026

¿Qué hace Naboo?

Naboo es una capa de razonamiento empresarial creada para agentes de IA. Conecta las piezas dispersas del conocimiento de tu empresa —tickets, pull requests, código, mensajes de Slack y servicios internos— en un grafo que cualquier agente de IA puede consultar. En lugar de devolver un montón de coincidencias por palabras clave como un sistema RAG ingenuo, Naboo entiende los vínculos implícitos entre decisiones, responsables y contexto. Mapea a una persona a través de cada herramienta, por lo que sabe quién es el dueño de qué y quién trabaja con quién, reduciendo el espacio de búsqueda antes siquiera de empezar a mirar. La plataforma es consciente de los permisos en cada nodo, así que toda la organización puede consultar el índice rápidamente sin ver lo que no debería.

Naboo funciona mediante un Forward Deployed Agent —un especialista en ETL y ciencia de datos— que se integra con tu equipo para definir el lenguaje oculto en cada conexión. Indexa todo a escala, incluyendo menciones explícitas y referencias implícitas. Cada decisión, con su responsable, detonante, bloqueos y evidencia, se convierte en un nodo de primer nivel que un agente puede recorrer. Esto significa que cuando le haces una pregunta a Naboo, obtienes la respuesta, no un resultado de búsqueda. No puede unir los puntos que un humano nunca escribió, pero destaca a la hora de sacar a la superficie el contexto que ya existe en tus sistemas.

Los equipos que luchan con paisajes de conocimiento fragmentados son los que más se benefician. Global-e, por ejemplo, implementó Naboo para unificar su conocimiento, eliminando la duplicación y la pérdida de tiempo. También es útil para reducir los costes de LLM; una empresa gastó 8.000 $ en un solo día en OpenAI porque sus agentes estaban adivinando el contexto. Naboo suministra el contexto correcto a cualquier LLM o framework agéntico, para que la ejecución sea precisa y fiable. Si estás cansado de que los agentes de IA se equivoquen con seguridad y resulten caros, Naboo les da el contexto que necesitan para acertar.

Características principales

Qué la hace destacar
01
Context graph: Convierte los vínculos implícitos entre tickets, PRs, código y Slack en un grafo navegable, para que los agentes encuentren el contexto adecuado en lugar de coincidencias de palabras clave.
02
Nodos conscientes de los permisos: los permisos a nivel de documento en cada nodo permiten que toda la organización realice consultas rápidas sin exponer datos sensibles.
03
Nodos de decisión: Cada decisión, junto con su responsable, detonante, bloqueos y evidencia, es un nodo de primer nivel por el que los agentes pueden navegar.
04
Forward Deployed Agent: un especialista se integra en tu equipo para definir el lenguaje oculto en cada conexión.
05
Reducción de costes: evita que el LLM tenga que adivinar el contexto, lo que reduce el gasto innecesario en llamadas a la API.

¿Para quién es Naboo?

Quién saca más provecho de esta herramienta
Helping AI agents find the right context across tickets, PRs, code, and Slack
Reducing LLM costs by eliminating context guessing
Onboarding new team members to company-specific knowledge

Confianza y presencia

Dominio Dominio registrado en 2022

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