FluidStack
Ofrece clústeres de GPU dedicados y alta infraestructura de rendimiento para cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de IA a gran escala.
| Qué es | Ofrece clústeres de GPU dedicados y alta infraestructura de rendimiento para cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de IA a gran escala. |
|---|---|
| Precios | Paid |
| Plan gratuito | No |
| Plataforma | Web Application |
| API | Sí |
| Ideal para | Large-scale AI model training, AI inference workloads |
| Dominio registrado | 2018 |
Datos actualizados 15 de agosto de 2026
¿Qué hace FluidStack?
FluidStack es una plataforma de nube especializada que proporciona infraestructura de computación de alto rendimiento diseñada específicamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial. Ofrece clústeres de GPU dedicados que están totalmente aislados y gestionados, brindando a los equipos de IA la potencia computacional bruta necesaria para entrenar modelos grandes y ejecutar inferencias a escala. El servicio se enfoca en eliminar los problemas de "vecino ruidoso" comunes en los entornos de nube compartidos, asegurando que cada cliente tenga acceso exclusivo a su hardware.
La tecnología central de la plataforma incluye Atlas OS, un sistema operativo bare-metal creado para el aprovisionamiento rápido y la orquestación fluida de la infraestructura de IA, y Lighthouse, un sistema de monitoreo que identifica y resuelve problemas de rendimiento de manera proactiva. Lo que diferencia a FluidStack es su compromiso con una arquitectura de inquilino único por defecto: su infraestructura está aislada a nivel de hardware, red y almacenamiento. El servicio cuenta con soporte de ingeniería humano y promete SLAs de respuesta de 15 minutos, junto con certificaciones de seguridad de grado empresarial que incluyen SOC 2 Type 2 e ISO27001.
FluidStack es particularmente valioso para laboratorios de IA, grandes empresas y organizaciones de investigación que ejecutan cargas de trabajo de IA computacionalmente intensivas que requieren una infraestructura fiable y de alto rendimiento. Los casos de uso del mundo real incluyen el entrenamiento de modelos fundacionales, la ejecución de operaciones de inferencia a gran escala y el despliegue de aplicaciones de IA donde la consistencia del rendimiento y la seguridad de los datos son críticas. La plataforma se ha utilizado para desplegar miles de GPUs en plazos ajustados para importantes empresas de IA, demostrando su capacidad para soportar los proyectos de IA más exigentes.
Características principales
Qué la hace destacar¿Para quién es FluidStack?
Quién saca más provecho de esta herramientaPrecios
Reserved Clusters
- Cantidad de GPU: 256 - 10k+
- Plazo: ≥ 30 días
- Opciones de pago mensual o anual
- Tarifas con descuento
- Recursos garantizados
On Demand
- Cantidad de GPU: 8 - 4k+
- Plazo: Por hora
- Facturación por hora
- Escalabilidad en cuestión de minutos
- Misma gama de precios que los reservados
Private Cloud
- Cantidad de GPU: Personalizada
- Plazo: Personalizado
- Clusters dedicados
- Condiciones flexibles
- Despliegues en regiones específicas
Confianza y presencia
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