Digma.ai

Plataforma de SRE impulsada por IA que identifica, analiza y soluciona autónomamente problemas de código e infraestructura en tiempo real

Verificada API disponible Plan gratuito
Datos rápidos
Qué es Plataforma de SRE impulsada por IA que identifica, analiza y soluciona autónomamente problemas de código e infraestructura en tiempo real
Precios Freemium — de $450/mo
Plan gratuito
Plataforma Web Application
API
Ideal para automated incident resolution, code performance optimization
Dominio registrado 2021

Datos actualizados 15 de agosto de 2026

¿Qué hace Digma.ai?

Digma.ai es una plataforma de Site Reliability Engineering impulsada por IA que identifica, analiza y soluciona autónomamente problemas de código e infraestructura antes de que afecten a producción. La herramienta monitoriza continuamente tus sistemas, localiza las causas raíz, ya estén en la base de código o en la infraestructura, y ofrece una remediación precisa mediante pull requests automatizados o actualizaciones de configuración. Se conecta directamente a tu stack de observabilidad y a fuentes de datos clave como PostgreSQL, GitHub y Kubernetes para proporcionar soluciones precisas y conscientes del contexto.

Lo que diferencia a Digma.ai es su motor de Dynamic Code Analysis, que procesa datos brutos de observabilidad para revelar información crítica durante el desarrollo. La integración del servidor MCP de la plataforma mejora la programación con IA al proporcionar contexto de ejecución de los entornos de staging y producción, lo que le permite sugerir correcciones conscientes de la producción durante las revisiones de código. Esto significa que los desarrolladores reciben sugerencias inteligentes que entienden cómo se comportarán realmente los cambios de código en escenarios del mundo real, y no solo mejoras teóricas.

Los equipos de ingeniería de software y los profesionales de DevOps son quienes más se benefician de Digma.ai, particularmente aquellos que gestionan arquitecturas complejas de microservicios. Es ideal para organizaciones que buscan reducir el tiempo medio de resolución de incidentes de producción, evitar cambios disruptivos antes del despliegue y optimizar el rendimiento de las aplicaciones mediante información basada en datos. La plataforma ayuda a los equipos a hacer shift left al detectar problemas más temprano en el ciclo de desarrollo, manteniendo finalmente a los ingenieros enfocados en construir en lugar de apagar fuegos.

#ai sre#automated remediation#code analysis#code review#developer tools#observability#performance monitoring#root cause analysis

Características principales

Qué la hace destacar
01
Análisis autónomo de la causa raíz y solución de errores mediante pull requests.
02
Este motor de Dynamic Code Analysis detecta errores en entornos de pre-producción antes de que lleguen al usuario final.
03
Integración de servidores MCP para que tu AI de coding realmente entienda cómo funciona tu entorno de producción.
04
Procesa datos de observabilidad en tiempo real directamente desde PostgreSQL, GitHub y Kubernetes.
05
Evita que tu código se rompa analizando cómo afectan los cambios a las dependencias.

¿Para quién es Digma.ai?

Quién saca más provecho de esta herramienta
automated incident resolution
code performance optimization
preventing production issues

Precios

Plan gratuito disponible — empieza sin tarjeta de crédito

Free for Developers

Gratis
  • Ejecución totalmente local
  • Solo para entornos locales
  • Servicios y endpoints ilimitados
  • Análisis de rendimiento básico
  • Usuario único

Digma for Teams

$450,0/mes
$450,0/mes facturado anualmente
  • 5 micro services
  • 10 endpoints per service
  • Ejecución on-prem o en nube privada
  • Incluye 5 micro-servicios
  • Análisis de rendimiento avanzado
  • 10 endpoints por micro-servicio
  • Usuarios ilimitados

Digma MCP Server

Personalizado
  • Ejecución on-prem o en nube privada
  • Incluye analíticas avanzadas
  • Análisis de rendimiento avanzado
  • Micro-servicios ilimitados
  • Usuarios ilimitados

Confianza y presencia

Dominio Dominio registrado en 2021

Galería

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