Cradle

Cradle es una plataforma impulsada por IA diseñada específicamente para la ingeniería y optimización de proteínas. Ayuda a los científicos a generar nuevos candidatos de proteínas y a mejorar sus propiedades de manera sistemática mediante el uso de modelos de aprendizaje automático que aprenden de datos experimentales. La plataforma guía a los investigadores a través de todo el ciclo de diseño-prueba-aprendizaje, desde la generación de los candidatos iniciales hasta el análisis de los resultados de laboratorio y la planificación de la siguiente ronda de optimización.

Lo que diferencia a Cradle es su capacidad para cooptimizar múltiples propiedades de las proteínas simultáneamente —como la afinidad de unión, la especificidad, la actividad, la estabilidad y la expresión—, transformando compensaciones complejas en soluciones optimizadas. El sistema se vuelve más inteligente con cada ronda de datos experimentales que proporcionas, creando un efecto compuesto donde cada iteración se basa en los aprendizajes previos. Este enfoque ayuda a los equipos de investigación a lograr avances más rápido; algunos usuarios reportan cronogramas de desarrollo entre 2 y 12 veces más rápidos en comparación con los métodos tradicionales.

La plataforma es particularmente valiosa para investigadores de biotecnología, científicos farmacéuticos e ingenieros de proteínas que trabajan en anticuerpos terapéuticos, enzimas, vacunas y péptidos. Organizaciones importantes como Bayer, Johnson & Johnson y Novo Nordisk utilizan Cradle para acelerar sus programas de I+D, llevando productos al mercado en trimestres en lugar de años. Resulta especialmente útil para equipos que buscan explorar múltiples estrategias de diseño simultáneamente y fortalecer su cartera de IP mientras reducen los costes experimentales.