Giskard

Plataforma de red teaming de IA que encuentra vulnerabilidades de seguridad y calidad en agentes de LLM antes de su despliegue.

Verificada API disponible Plan gratuito ~5.9k visitas mensuales
Datos rápidos
Qué es Plataforma de red teaming de IA que encuentra vulnerabilidades de seguridad y calidad en agentes de LLM antes de su despliegue.
Precios Freemium
Plan gratuito
Plataforma Web Application
API
Ideal para testing conversational AI agents for security flaws before launch, continuously monitoring deployed LLM applications for new vulnerabilities
Dominio registrado 2021

Datos actualizados 15 de agosto de 2026

¿Qué hace Giskard?

Giskard es una plataforma para probar y asegurar agentes de IA, específicamente aquellos creados sobre modelos de lenguaje extensos. Actúa como una herramienta de red teaming, escaneando automáticamente aplicaciones de IA para encontrar vulnerabilidades que podrían provocar brechas de seguridad o malas experiencias de usuario. Esto incluye la detección de prompt injections, fugas de datos, alucinaciones y la generación de contenido inapropiado. El objetivo es capturar estos problemas durante el desarrollo, no después de que los usuarios los encuentren en un producto en vivo.

La herramienta funciona ejecutando un escaneo automatizado y continuo que genera escenarios de ataque sofisticados. Proporciona un panel visual donde los equipos pueden revisar los hallazgos, personalizar las pruebas y colaborar. Una característica clave es su capacidad para convertir cualquier vulnerabilidad descubierta en un caso de prueba permanente y reproducible. Esto ayuda a evitar que los mismos problemas vuelvan a aparecer tras futuras actualizaciones. Giskard también hace hincapié en la seguridad de los datos, ofreciendo opciones de residencia de datos en la UE o EE. UU. y el cumplimiento de estándares como GDPR y SOC 2.

Esta plataforma está construida para organizaciones que despliegan agentes impulsados por LLM a escala. Beneficia a equipos de IA empresariales, profesionales de seguridad y desarrolladores que necesitan asegurar que sus aplicaciones de IA sean robustas, seguras y fiables. Los casos de uso del mundo real incluyen a una institución financiera que prueba un chatbot de servicio al cliente para evitar que dé consejos financieros perjudiciales, o a una empresa de retail que se asegura de que su IA de recomendación de productos no alucine detalles incorrectos del producto.

#ai security#compliance#developer tools#llm testing#quality assurance#red teaming#vulnerability scanning

Características principales

Qué la hace destacar
01
Escaneo automático para detectar ataques de seguridad, como el prompt injection y la filtración de datos.
02
Detecta fallos de calidad, desde las típicas alucinaciones hasta esos rechazos inapropiados donde la AI se niega a responder sin motivo.
03
Tableros visuales diseñados para que los equipos de negocio y seguridad revisen todo juntos y de forma colaborativa.
04
Convierte las vulnerabilidades detectadas en suites de pruebas reproducibles para evitar que los errores vuelvan a aparecer.
05
Te da tranquilidad con opciones de residencia de datos y cumple a rajatabla con GDPR, SOC 2 y HIPAA.

¿Para quién es Giskard?

Quién saca más provecho de esta herramienta
testing conversational AI agents for security flaws before launch
continuously monitoring deployed LLM applications for new vulnerabilities
ensuring AI applications comply with data privacy and security regulations

Precios

Plan gratuito disponible — empieza sin tarjeta de crédito

Free

Gratis
  • Librería Open-Source
  • Despliegue local
  • Escaneo básico de vulnerabilidades de LLM mediante técnicas adversariales de 2024
  • Reporte básico de evaluación de RAG basado en métricas de exactitud
  • Mantenimiento según disponibilidad
  • Soporte de la comunidad

Enterprise

Personalizado
  • Red-Teaming de seguridad para Agentes de AI
  • Escaneo exhaustivo de vulnerabilidades de LLM específicas para agentes
  • Más de 50 sondas adversariales automatizadas, incluyendo ataques multi-turno
  • Actualizaciones regulares con las últimas técnicas adversariales
  • Alineación con frameworks de ciberseguridad (OWASP y otros)
  • Validación de seguridad en el llamado de herramientas (tool calling)
  • Generación de escenarios personalizables
  • Evaluación de calidad de Agentes de AI
  • Generación de datasets de evaluación de calidad específicos por dominio
  • Métricas de calidad de RAG detalladas
  • Métricas de evaluación personalizables
  • Interoperabilidad de datasets con otras plataformas de monitoreo y evaluación
  • Interfaces avanzadas para revisiones y personalización Human-in-the-Loop
  • AIOps, Integraciones y Colaboración
  • SSO y controles de acceso basados en roles (RBAC)
  • Priorización de tareas y gestión de etiquetas
  • Control de versiones con pistas de auditoría
  • Alertas programadas por email
  • Integración con CI/CD
  • Seguridad y Soporte de nivel Enterprise
  • Opciones de despliegue híbrido: On-premise, Private Cloud o SaaS
  • Residencia y aislamiento de datos
  • Política de cero entrenamiento y protección de propiedad intelectual (IP)
  • Cumplimiento con SOC2, HIPAA y GDPR
  • Soporte dedicado con SLAs
  • Opciones de servicios adicionales
  • Onboarding con un Customer Success Manager técnico
  • Consultoría para la corrección de agentes y guardrails de AI personalizados
  • Reportes de auditoría personalizados

Confianza y presencia

Dominio Dominio registrado en 2021

Galería

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Alternativas en Pruebas

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