SquareGen

SquareGen es una herramienta de calificación crediticia basada en modelos de lenguaje extensos (LLM) ajustados. Está diseñada para bancos y prestamistas que necesitan evaluar el riesgo de los solicitantes de préstamos. Su promesa central es sencilla: puede igualar o superar el rendimiento de modelos tradicionales como XGBoost requiriendo significativamente menos datos de los solicitantes. Esto permite que los prestamistas soliciten menos información, lo que puede derivar en más solicitudes completadas y menores costes de adquisición de datos, todo ello manteniendo un control estricto sobre las tasas de impago.

¿Cómo funciona? Usted proporciona a SquareGen sus datos crediticios históricos etiquetados. Su equipo entrena un LLM personalizado con este conjunto de datos. Una vez desplegado, puede enviar los datos de nuevos solicitantes a su API en la nube o a un SDK de self-host para recibir una calificación crediticia, una clasificación de riesgo y una explicación detallada. La explicabilidad es un diferenciador clave; en lugar de limitarse a los valores SHAP, utiliza las capas de atención nativas del modelo para generar una narrativa semántica sobre los factores de riesgo. El sistema está construido para la seguridad, ofreciendo cumplimiento de SOC2, opciones de soberanía de datos y resultados deterministas para garantizar que las puntuaciones sean reproducibles y auditables.

Esta herramienta es para instituciones financieras que buscan modernizar su suscripción de riesgos. Los resultados reales de clientes muestran que puede aumentar el número de usuarios aprobados en un 5 % o más a partir del mismo grupo de solicitantes, simplemente identificando buenos riesgos que los modelos antiguos pasaron por alto. Es particularmente útil para equipos que quieran reducir la fricción en la solicitud, recortar los costes de calificación u obtener una comprensión más profunda de por qué un solicitante recibió una puntuación determinada, todo ello dentro de un marco financiero regulado.