Agentry

Скармливайте AI-агентам данные об ошибках, событиях и деплоях в реальном времени — и они сами начнут фиксить баги и дорабатывать UX.

Перейти на сайт

agentry.sh

Проверено Есть API Бесплатный тариф

Кратко о главном
Что это	Скармливайте AI-агентам данные об ошибках, событиях и деплоях в реальном времени — и они сами начнут фиксить баги и дорабатывать UX.
Цены	Freemium — от $39/mo
Бесплатный тариф	Да
Платформа	Web Application
API	Да
Хорошо подходит для	reducing production bugs by correlating errors with deploys, improving conversion rates by identifying user drop-off points
Домен зарегистрирован	2026

Данные обновлены 7 июля 2026 г.

Что делает Agentry?

Agentry — это платформа для работы с данными, созданная специально для AI-кодинг агентов. Забудьте про привычные дашборды: вместо этого вы направляете ошибки, события и записи о деплоях из своего приложения или CI прямо в Agentry. После этого ваш агент (будь то Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf или Copilot) просто запрашивает данные через API, чтобы увидеть полную картину происходящего.

В итоге агент сам разбирается, что сломалось, расставляет приоритеты в зависимости от влияния на бизнес и даже открывает pull requests. Вам больше не нужно вручную копаться в логах — Agentry превращает сырую телеметрию в конкретные инженерные задачи.

Как это работает на практике? Вы подключаете приложение, и оно начинает отправлять данные: ошибки, аналитику и метаданные деплоев. Agentry хранит их столько, сколько вам нужно (на платных тарифах — до 365 дней). Когда вы спрашиваете агента, например: «Почему после обновления онбординга упала конверсия в регистрацию?», он обращается к API Agentry, анализирует данные и возвращается к вам с разбором причин, предложением по исправлению и готовым черновиком PR.

В качестве примера: агент обнаружил, что из-за 15-минутного срока жизни токена пользователи триал-версий не могли войти в систему, если письмо с подтверждением приходило с задержкой. Решение оказалось простым — правка одной строки TTL, и агент сам открыл соответствующий PR. Кстати, встроенного интерфейса с графиками здесь нет — агент сам формирует отчет в любом удобном для вас формате: будь то сообщение в Slack, страница в Notion или тот же PR.

Кому это будет полезно? Любому разработчику или команде, которые используют AI-кодинг агентов и хотят сделать их более автономными и «осведомленными» о контексте проекта. Инструмент незаменим, когда нужно быстро поймать регрессии после деплоя, найти «дыры» в конверсии (например, отвалы пользователей при импорте CSV) или автоматизировать триаж багов.

Попробовать Agentry в реальном проекте можно бесплатно: в free-тире доступно 50k событий в месяц и хранение данных за последние 90 дней. Если вы уже пользуетесь AI-агентами, но до сих пор вручную скармливаете им контекст из логов — Agentry возьмет эту рутину на себя.

Отчеты об ошибках Инструменты разработчика

Ключевые возможности

Что выделяет инструмент

Собирает ошибки, события и логи деплоя из вашего приложения или CI через HTTP.

Инструмент предоставляет API, который специально «заточен» под AI-агентов: они могут обращаться к нему, чтобы в реальном времени получать актуальный контекст для написания кода.

Инструмент сам находит причину багов и предлагает варианты решения — вплоть до автоматического создания pull requests.

Сортирует баги по степени влияния на бизнес: например, учитывает, сколько платящих пользователей пострадало и какие суммы выручки оказались под угрозой.

Здесь нет громоздких дашбордов. Ваш агент просто присылает результаты в том формате, который вам удобен: будь то PR, сообщение в Slack или краткий summary.

Для кого Agentry?

Кому подходит этот инструмент

reducing production bugs by correlating errors with deploys

improving conversion rates by identifying user drop-off points

automating code fixes and PR generation from runtime data

Цены

Есть бесплатный тариф — можно начать без банковской карты

Free

Бесплатно

50к событий в месяц
Хранение данных 90 дней
Отличный вариант, чтобы протестировать Agentry на реальном проекте.

Pro

$39,0/месяц

1М событий в месяц
Хранение данных 180 дней
Для активных продуктов с ежедневным использованием агентов.

Scale

$149,0/месяц

10М событий в месяц
Хранение данных 365 дней
Для крупных команд и студий с высокими нагрузками.

Доверие и присутствие

Домен Домен зарегистрирован в 2026

Галерея

Нажмите на изображение, чтобы увеличить

Альтернативы в категории Инструменты разработчика

AgentLoop Инструменты разработчика

Автоматизируйте рутину в кодинге: просто задайте цель, и AI-разработчики напишут код, а независимый AI-критик проверит его и отправит на доработку до тех пор, пока результат не будет соответствовать вашим стандартам.

AgentSky Инструменты разработчика

Облачные AI-агенты: запускайте долгоживущих ботов на любом фреймворке и с любой моделью, обеспечив им доступ из любого удобного канала.

Agentmemory Инструменты разработчика

Теперь Hermes, Claude Code и Codex могут обладать «бесконечной» памятью. Проект agentmemory сейчас на слуху в GitHub — у него уже более 5,000 Stars, и понятно почему. Смотрите сами: когда CLAUDE md закидывает в контекст более 22,000 токенов при 240 наблюдениях, agentmemory тратит всего 1,900 токенов на тот же объем. Это на 92% меньше! А когда наблюдений достигает 1,000, большая часть встроенной памяти обычных моделей просто становится «невидимой». agentmemory же сохраняет 100% данных доступными для поиска. Разработчики протестировали решение на 240 реальных сессиях кодинга, и цифры впечатляют: — Расход токенов за сессию сокращается до 95%. — Количество вызовов инструментов (tool calls) до достижения лимита контекста вырастает в 200 раз. — И самое главное: проект полностью open source.

Agentspan Инструменты разработчика

Знакомьтесь, Agentspan — это open-source сервер и SDK, который превращает AI-агентов в надежные и долговечные воркфлоу. Суть в том, что вы описываете логику агентов программно, запускаете их на стороне сервера, а затем в удобном UI можете в любой момент проверить статус выполнения и заглянуть «под капот» каждого прогона. Agentspan не заменяет ваши любимые LLM или фреймворки, а дополняет их важными вещами: восстановлением после сбоев, системой подтверждений (human-in-the-loop), защитными барьерами (guardrails), историей использования инструментов и полноценным мониторингом. Все это доступно под лицензией MIT.

Sourcery Sentinel Инструменты разработчика

AI-агенты, которые автоматически исследуют и исправляют проблемы в Sentry — они сортируют оповещения, определяют первопричины и создают Pull Request'ы.

Agentfield Инструменты разработчика

Это open-source платформа для бэкенда, с которой можно создавать, масштабировать и полноценно управлять сложными AI-системами на базе нескольких агентов.

Runtime Инструменты разработчика

Это платформа для команд, которые хотят создавать и запускать собственных AI-агентов для кодинга. Главная фишка в том, что агенты работают в изолированных «песочницах», используют ваши внутренние инструменты и строго придерживаются заданных компанией правил и ограничений.

Cencurity Инструменты разработчика

Это своего рода «щит» для ваших LLM-агентов. Сервис работает как шлюз безопасности: он не дает утекать промптам, блокирует любые попытки несанкционированного доступа и автоматически вырезает конфиденциальные данные из переписки.