EyePop

EyePop — это платформа визуального интеллекта, которая позволяет создавать собственные AI-модели компьютерного зрения, не написав ни строчки кода. Вместо того чтобы часами пересматривать записи или вручную размечать тысячи картинок, вы просто описываете, что именно нужно искать: конкретные объекты, определенные условия или даже паттерны поведения. Всё остальное EyePop берет на себя. Модели обучаются на ваших изображениях, видео или живых стримах, а развернуть их можно как в облаке, так и на собственной инфраструктуре. Весь процесс разбит на понятные шаги, а формат выходных данных легко подстроить под ваши текущие задачи.

В основе платформы лежат так называемые «Abilities» — переиспользуемые модули детекции, которые настраиваются под конкретную задачу. Сначала вы выбираете цель (например, товар на полке, дефект кровли или определенное событие в кадре), загружаете данные и обучаете модель с помощью инструментов авторазметки и приоритизации. Готовый результат можно запустить на облачных серверах, edge-устройствах или on-premise оборудовании. Система создана для операционных команд, а не только для ML-инженеров, поэтому возиться с инфраструктурой или писать сложные скрипты не придется. Если что-то нужно поправить, вы просто добавляете новые данные, корректируете требования и перезапускаете обучение.

EyePop идеально подходит там, где визуальный поток данных требует постоянного мониторинга или структурирования. Службы безопасности превращают записи с камер в базу данных с поиском по событиям: от срабатываний на дверях до аномальной активности по периметру. Маркетплейсы используют сервис для массовой классификации и модерации контента, что повышает точность поиска в каталоге без раздувания штата модераторов. В медиа и CDN платформа помогает тегировать сцены и автоматически нарезать хайлайты прямо в процессе обработки контента. По сути, это практичный инструмент для всех, кому нужны структурированные данные из видео и фото, но кто не хочет подстраивать свои бизнес-процессы под жесткие рамки вендора.