Prefactor

Оценивайте работу AI-агентов и исправляйте их ошибки в реальном времени. Теперь можно ловить баги прямо «на лету», а не разбираться с последствиями спустя время.

Проверено Есть API Бесплатный тариф
Кратко о главном
Что это Оценивайте работу AI-агентов и исправляйте их ошибки в реальном времени. Теперь можно ловить баги прямо «на лету», а не разбираться с последствиями спустя время.
Цены Freemium — от $250/mo
Бесплатный тариф Да
Платформа Web Application
API Да
Хорошо подходит для Catching AI agents that leak PII or make risky decisions in production, Gating agent promotions from dev to staging to prod based on evaluation scores
Домен зарегистрирован 2024

Данные обновлены 1 августа 2026 г.

Что делает Prefactor?

Представьте, что ваши AI-агенты работают в продакшене, и вы точно знаете, что они не «галлюцинируют» и не творят дичь прямо сейчас. Именно для этого создан Prefactor — платформа для оценки и контроля AI-агентов в реальном времени.

В чем фишка? Большинство инструментов просто рисуют красивые графики в дашбордах, когда всё уже сломалось. Prefactor работает иначе: он оценивает каждый запуск агента в момент выполнения, отслеживая качество, дрифт и риски. Если система видит, что агент ведет себя подозрительно или нарушает политики, она не просто пришлет уведомление, а предпримет действие: поставит процесс на паузу для проверки человеком, заблокирует опасный запрос или ограничит активность «разбушевавшегося» бота. Это страховка, которая срабатывает до того, как ошибка станет проблемой.

Технически всё устроено удобно. Вы подключаете к агентам SDK на TypeScript или Python, которые нативно интегрируются с LangChain, Claude, Vercel AI, OpenClaw и LiveKit. Каждый вызов модели, использование инструмента или принятое решение превращается в отслеживаемый span. Вы сами определяете критерии оценки — будь то LLM-as-judge, технические проверки или качественные метрики, — и Prefactor прогоняет каждый запуск через этот фильтр. А благодаря кастомным спанам в оценку можно подтянуть контекст из любых источников: GitHub, Linear, Jira или вашей собственной базы данных.

Prefactor — мастхэв для AI-инженеров, ML-команд и DevOps, которым нужно масштабировать надежных агентов. Особенно это актуально для саппорт-ботов, финансовых аналитиков и любых систем, где одна ошибка может дорого стоить. Кроме того, здесь есть полноценный менеджмент жизненного цикла: вы версионируете агентов и переводите их из dev в staging и prod только после успешных тестов. Так можно наглядно сравнить показатели разных версий и быть уверенным, что каждый новый релиз действительно лучше предыдущего.

#accounting#ai agents#ai coding agents#ai-dictation-apps#ai-generative-media#ai-metrics-and-evaluation#ai voice agents#code-review-tools#community management#design resources#figma plugins#finance#fundraising-resources#graphic design tools#llm-developer-tools#marketing automation#no-code platforms#observability-tools#search#social community

Ключевые возможности

Что выделяет инструмент
01
Инструмент в реальном времени оценивает каждый запуск агента в продакшене: проверяет качество, отслеживает дрифт и фиксирует риски прямо в момент их появления.
02
Превращайте результаты проверок в конкретные действия: автоматически или с помощью человека ставьте на паузу, одобряйте или блокируйте рискованные запуски.
03
Интеграция займет всего пару минут: есть SDK на TypeScript и Python, а также нативная поддержка LangChain, Claude, Vercel AI, OpenClaw и LiveKit.
04
Custom spans позволяют подтягивать контекст из любых источников — будь то GitHub, Linear, Jira или ваши базы данных. Это нужно для того, чтобы проводить grounded evaluations, опираясь на реальные данные, а не на галлюцинации AI.
05
Система версионирует агентов и переводит их по цепочке — из dev в staging, а затем в prod — только после того, как они успешно пройдут все evals.

Для кого Prefactor?

Кому подходит этот инструмент
Catching AI agents that leak PII or make risky decisions in production
Gating agent promotions from dev to staging to prod based on evaluation scores
Enforcing human approval for high-risk agent actions like issuing refunds or exporting data

Цены

Есть бесплатный тариф — можно начать без банковской карты

Dev

Бесплатно
  • 25k per month spans included
  • Every step recorded
  • Scored and risk-checked live
  • Hold, approve or block
  • SDK install in minutes

Scaleup

$250,0/месяц

Все в Dev, плюс:

  • 100k per month spans included
  • $2.50 per 1k up to 4M a month additional span cost
  • 100% of activity, real time
  • Dev, staging and prod
  • Unlimited seats

Enterprise

Индивидуальный

Все в Scaleup, плюс:

  • SSO and audit retention
  • SLA and named engineer
  • Pay by invoice or PO

Доверие и присутствие

Домен Домен зарегистрирован в 2024

Галерея

Нажмите на изображение, чтобы увеличить

Альтернативы в категории Тестирование

Scorecard Проверено Тестирование

Платформа для тестирования AI-агентов — запускайте тысячи реалистичных сценариев, получайте отчет о производительности за считанные минуты и развертывайте решения с уверенностью.

Retrace Проверено Тестирование

Разбирайтесь с ошибками AI-агентов без лишней головной боли: просто создайте форк того самого шага, на котором всё сломалось, отладьте его и убедитесь, что фикс работает, прежде чем выкатывать обновление в продакшн.

PandaProbe Cloud Проверено Тестирование

Готовая платформа для трейсинга, оценки и мониторинга AI-агентов. Всё уже настроено, так что возиться с инфраструктурой не придется.

TestSprite Проверено Тестирование

AI-агент для тестирования, который сам «ходит» по вашему приложению, находит баги и передает их кодинг-агенту для автоматического исправления.

Revyl Проверено Тестирование

Запускайте реальные мобильные сценарии на живых устройствах, фиксируйте все баги и сразу делитесь результатами с командой.

Promptfoo Проверено Тестирование

Автоматическая оценка и тестирование подсказок для больших языковых моделей (LLM).

Mibo Ai Проверено Тестирование

Платформа для тестирования AI-агентов: здесь всё для автоматической генерации тестов, семантической оценки и трейсинга работы агентов в продакшене.

n8n
LangWatch Проверено Тестирование

Open-source платформа для тестирования AI-агентов. Запускайте симуляции, ловите регрессии и выпускайте автономных агентов с полной уверенностью в результате. Инструмент создан для разработчиков, которые относятся к AI как к полноценному софту. Симуляции агентов — это новые unit-тесты.

n8n

Похожие инструменты

Слой управления MCP — добавляет этапы проверки человеком для вызовов инструментов AI-агентов при развертывании, записи в базу данных и проведении платежей.

Платформа для предприятий, которая помогает отслеживать действия AI-агентов, управлять их работой и исправлять допущенные ошибки.

Знакомьтесь, Agentspan — это open-source сервер и SDK, который превращает AI-агентов в надежные и долговечные воркфлоу. Суть в том, что вы описываете логику агентов программно, запускаете их на стороне сервера, а затем в удобном UI можете в любой момент проверить статус выполнения и заглянуть «под капот» каждого прогона. Agentspan не заменяет ваши любимые LLM или фреймворки, а дополняет их важными вещами: восстановлением после сбоев, системой подтверждений (human-in-the-loop), защитными барьерами (guardrails), историей использования инструментов и полноценным мониторингом. Все это доступно под лицензией MIT.

Respan Проверено LLM

Платформа для AI observability: отслеживайте работу LLM-агентов в продакшене, оценивайте их эффективность и находите баги в автоматическом режиме.

Это AI-native платформа для инженерных команд. Она помогает анализировать трейсы AI-агентов, отслеживать продуктивность разработчиков и полностью автоматизировать отчетность.

Поделиться X LinkedIn Telegram
Prefactor Перейти