Bevel

Bevel — это своего рода «центр управления» для AI-агентов, который работает независимо от конкретных вендоров. Главная фишка в том, что все настройки агентов: их навыки, контекст, инструменты и права доступа определяются обычными файлами в вашем собственном Git-репозитории. Вместо того чтобы «зашивать» конфигурацию внутри консоли одного поставщика, Bevel превращает всё в версионные артефакты, которые полностью принадлежат вашей команде. Агенты подключаются через MCP (или UTCP) и видят только то, что им разрешено — неважно, запущены ли они в десктопном приложении вроде Claude Code или работают как фоновые серверные процессы.

Логика проста: агент полностью описывается четырьмя составляющими. Что он знает (контекст с указанием источников), как он работает (процедуры в Markdown), что ему позволено делать (манифесты инструментов с секретами в vault и правилами доступа к файлам) и от чьего имени он действует (индивидуальные учетные данные, а не общие сервисные аккаунты). Всё это хранится в простых Markdown и YAML файлах. А значит, ветки, диффы и запросы на изменения обрабатываются через привычный Git — не нужно учить никакие новые системы управления. Плюс платформа берет на себя идентификацию агентов и аудит их действий.

Bevel будет особенно полезен инженерным и платформенным командам в крупных компаниях. Это идеальный вариант, если вам нужно запускать AI-агентов в разных средах (Claude Code, Cursor, ChatGPT или собственные бэкенд-агенты), но вы не хотите зависеть от одного провайдера. Также инструмент незаменим там, где важны строгий комплаенс, управление доступами и прозрачный аудит.

На практике это может быть создание агентов для обработки RFI, систем управления тендерами, GTM-кампаний, объединяющих данные из Salesforce и рекламных платформ, или инструментов для анализа рынка, которые связывают внешние сигналы с внутренними данными. Кроме самой платформы, команда Bevel предлагает консалтинг, чтобы помочь вам собрать таких агентов «под ключ».