Polygres

Превращает вашу базу данных Postgres в поисковик для ИИ-агентов — гибридные запросы по строкам, связям и эмбеддингам в одном вызове.

Перейти на сайт

polygres.com

Проверено Есть API Бесплатный тариф

Кратко о главном
Что это	Превращает вашу базу данных Postgres в поисковик для ИИ-агентов — гибридные запросы по строкам, связям и эмбеддингам в одном вызове.
Цены	Freemium — от $16/mo
Бесплатный тариф	Да
Платформа	Web Application
API	Да
Хорошо подходит для	providing context to AI agents for grounded responses, searching relational databases in real time for retrieval-augmented generation
Домен зарегистрирован	2026

Данные обновлены 19 сентября 2026 г.

Что делает Polygres?

Polygres — это инструмент, который превращает любую базу данных Postgres во внутренний поисковик, созданный для ИИ-агентов. Вместо того чтобы забивать промпты контекстом или вручную отбирать нужные строки, вы запускаете один гибридный запрос, который охватывает обход графа, векторный поиск, полнотекстовый поиск и многое другое. В итоге получается единый ранжированный блок контекста, готовый к токенизации, который ваш агент может использовать сразу. Он работает с вашим текущим экземпляром Postgres — независимо от того, развернут ли он на Polygres, Supabase, Neon или через любую другую строку подключения.

«Под капотом» Polygres использует два расширения Postgres с открытым исходным кодом: pgGraph для обхода графа (внешние ключи становятся скомпилированным графом) и pgContext для поиска, ориентированного на ИИ (плотные векторы, разреженный поиск, полнотекстовый поиск, поиск новых данных и точное слияние). Все методы поиска одновременно работают с вашими живыми таблицами, а этап слияния переранжирует каждое совпадение. CLI позволяет управлять проектами и запускать запросы из терминала, а SDK интегрируется напрямую в код вашего агента. На странице подчеркивается, что такой подход дает агентам «неограниченный эффективный контекст» — никаких лимитов по токенам, ничего не забывается, никакого ручного отбора.

Polygres создан для разработчиков и команд, которые создают ИИ-агентов, которым нужно запрашивать реляционные данные в реальном времени. Он особенно полезен для RAG-конвейеров, ботов службы поддержки, извлечения внутренних знаний и любого сценария, где агенту нужно вытянуть контекст из большой структурированной базы данных. Движки с открытым исходным кодом означают, что вы не привязаны к проприетарному стеку. Вариант с управляемым хостингом позволяет запуститься за считанные минуты, а бесплатный тариф дает возможность протестировать инструмент перед принятием окончательного решения.

Управление данными Анализ данных Для анализа данных

#ai agent infrastructure#ai-agent-memory#context assembly#context-retrieval#database-backed agents#database scaling#filtered search#full-text search#graph database#graph traversal#grounded ai#hnsw#hybrid search#knowledge graphs#late-interaction search#managed postgresql#multi-hop retrieval#open source#pgcontext#pggraph#pgvector#postgresql#quantized search#rag#recommendation-systems#relational database#relationship search#retrieval augmented generation#self-hosted database#semantic matching#semantic search#shortest path search#sparse search#structured data retrieval#token-ready context#user memory#vector search

Ключевые возможности

Что выделяет инструмент

Гибридный поиск, который объединяет обход графа, векторные эмбеддинги, полнотекстовый и разреженный поиск в одном запросе

Open-source расширения для Postgres (pgGraph и pgContext) — никаких sidecar-сервисов или заданий по синхронизации

Интерфейс командной строки для управления проектами, импорта данных и запуска запросов прямо из терминала

SDK для прямой интеграции в код ИИ-агентов с помощью одного вызова retrieve()

Работает с любым Postgres — хостите на Polygres или подключайте Supabase, Neon или обычную строку подключения.

Для кого Polygres?

Кому подходит этот инструмент

providing context to AI agents for grounded responses

searching relational databases in real time for retrieval-augmented generation

enabling AI customer support, internal knowledge retrieval, and data analysis

Цены

Есть бесплатный тариф — можно начать без банковской карты

Self-Hosted

Бесплатно

Open Source pgGraph и pgVector
Работает на любом экземпляре Postgres
Поддержка сообщества

Launch

$16/месяц

Облачный хостинг управляемых баз данных
Поддержка: Email и Discord сообщества

Scale

$256/месяц

Автоматическое вертикальное и горизонтальное масштабирование
Поддержка: Email и Discord сообщества
Приватный канал в Discord/Slack
Часы поддержки: с 8:00 до 17:00

Enterprise

Индивидуальный

Выделенная инфраструктура кластера баз данных
Email и Discord сообщества
Приватный канал в Discord/Slack
Поддержка в режиме 24/7
Гарантированный SLA по поддержке и доступности (Uptime)

Доверие и присутствие

Домен Домен зарегистрирован в 2026

Галерея

Нажмите на изображение, чтобы увеличить

Альтернативы в категории Анализ данных

instabase.com Анализ данных

Платформа на базе AI для автоматизации сложных документооборотов: она извлекает, анализирует и проверяет данные из писем, PDF-файлов и сканов.

docugami Анализ данных

Инструмент для работы с документами на базе AI: просто загружаете бизнес-файлы, а сервис сам вытягивает из них нужные структурированные данные и запускает рабочие процессы. И всё это без единой строчки кода.

Docuprox Анализ данных

Инструмент на базе AI для работы с документами: за считанные секунды вытаскивает структурированные данные из PDF и картинок и превращает их в аккуратный JSON.

make · n8n

WaterCrawl Анализ данных

Платформа для веб-скрапинга, которая извлекает и структурирует контент с сайтов для AI-приложений. Всё это — без необходимости написания кода.

Normain Анализ данных

Превратите хаос в документах в четкие структурированные данные, которые пройдут любой аудит.

Invofox Анализ данных

Умная обработка документов на базе AI специально для софтверных компаний.

n8n

Tablextract Анализ данных

Мгновенное извлечение таблиц из PDF, изображений и документов в Excel, CSV или JSON с помощью искусственного интеллекта.

Gentables Анализ данных

AI-инструмент для извлечения, создания и управления структурированными таблицами из документов, изображений и веб-страниц. Просто загрузите PDF, скриншот или ссылку — и получите аккуратные данные, готовые к анализу в Excel или вашем любимом SaaS-приложении. Идеально для исследователей, аналитиков и всех, кто работает с большими объемами информации.