Vespa

Vespa — это распределённый движок для AI-приложений. Он объединяет в одной платформе базу данных, поиск и инференс моделей машинного обучения, чтобы команды могли создавать приложения, которые извлекают, ранжируют и отдают данные в реальном времени. Движок работает с текстом, векторами, тензорами и структурированными данными; он масштабируется до миллиардов объектов, при этом задержка при запросах остаётся ниже 100 миллисекунд. Эта технология лежит в основе платформы AI-поиска, которая обеспечивает работу таких сценариев, как поиск, RAG, рекомендации и персонализация.

Внутри Vespa объединяет поиск и ранжирование с интегрированным инференсом моделей машинного обучения. Это значит, что вы можете запускать модели релевантности прямо там, где хранятся данные, а не переносить их между разными системами. Система поддерживает гибридный поиск, многовекторные представления и тензорные операции, что делает её полезной для современных конвейеров генеративного ИИ, которым требуется нечто большее, чем простое векторное сходство. Vespa доступна как open-source ПО на GitHub, а компания также предлагает управляемый облачный сервис, в том числе на AWS.

Разработчики и команды платформ данных используют Vespa, когда им нужны системы поиска или рекомендаций в серьёзных масштабах. Она хорошо подходит для создания RAG-приложений, обеспечения работы AI-агентов, выдачи персонализированного контента или замены набора разрозненных поисковых и векторных баз данных одним движком. Бесплатный пробный период и документация позволяют легко начать с малого и расти.