Stakpak.dev
Open-source агент для терминала, который выполняет задачи вашей инфраструктуры с помощью AI-моделей, таких как Claude, GPT или Gemini.
| Что это | Open-source агент для терминала, который выполняет задачи вашей инфраструктуры с помощью AI-моделей, таких как Claude, GPT или Gemini. |
|---|---|
| Цены | Freemium — от $10/mo |
| Бесплатный тариф | Да |
| Платформа | Desktop Application |
| Хорошо подходит для | fixing production infrastructure issues, optimizing cloud spending and AWS bills |
| Домен зарегистрирован | 2014 |
Данные обновлены 1 августа 2026 г.
Что делает Stakpak.dev?
Stakpak.dev — это open-source терминальный агент, созданный специально для разработчиков, которые хотят управлять инфраструктурой без глубоких знаний в опсах. Он работает как командный ассистент, выполняющий различные инфраструктурные задачи через команды на естественном языке. Достаточно установить его с помощью curl-команды и общаться с ним прямо в терминале, поручая такие операции, как докеризация приложений, анализ облачных расходов, создание IAM-политик или диагностика проблем в продакшене.
Инструмент поддерживает несколько AI-моделей, включая Claude, GPT, Gemini или локальные модели, что даёт гибкость в выборе бэкенда. Безопасность — один из ключевых приоритетов: встроены mTLS-шифрование и автоматическое скрытие секретов, что позволяет использовать Stakpak.dev даже в production. Интеграция с Terraform позволяет генерировать инфраструктуру как код, а возможность создавать готовые к продакшену Dockerfiles с учётом лучших практик безопасности избавляет разработчиков от ручной настройки.
Stakpak.dev будет полезен командам в AI-нативных компаниях и любых инженерных организациях, которые стремятся упростить работу с инфраструктурой. Особенно он ценен для разработчиков, которым нужно выполнять ops-задачи, но хочется избежать сложности традиционных DevOps-инструментов. Среди реальных применений — быстрое определение причин продакшен-инцидентов, оптимизация облачных расходов до того, как заметит финансовая команда, и генерация безопасных конфигураций без погружения в море документации.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого Stakpak.dev?
Кому подходит этот инструментЦены
Есть бесплатный тариф — можно начать без банковской картыOpen Source
- 100% Open Source (Apache 2.0)
- Bring Your Own Keys (All Providers)
- Run Models Locally
Free
- $2 token credits
- Claude Sonnet 4.5 & GPT-5
- Rulebooks + Memory
- Background tasks
- Security hardened MCP tools
- GitHub Actions integration
Hacker
Все в Free, плюс:
- 10% top up fee
- $8 token credits
- Unlimited custom rulebooks + memory
- Deterministic guardrails with Warden
Builder
Все в Hacker, плюс:
- 7% top up fee
- $38 token credits
- Partner rulebooks
Team
Все в Builder, плюс:
- 10% top up fee
- $55 token credits
- Team Memory + Team Rule Books + Session sharing
- Admin dashboard + centralized billing
- Slack integration
- SSO
- Higher priority support
Доверие и присутствие
Галерея
Нажмите на изображение, чтобы увеличитьАльтернативы в категории Инструменты разработчика
Это AI-агент для DevOps, который берет на себя всю рутину: анализирует логи, ищет ошибки в пайплайнах, пишет код для инфраструктуры и помогает оптимизировать расходы на облака.
Мощный AI-терминал, который работает на любой платформе.
Терминал на базе AI со встроенными агентами: теперь можно писать код, фиксить баги и деплоить софт, не выходя из командной строки.
Развертывайте готовые к работе в продакшене AI-агенты прямо в вашей корпоративной инфраструктуре с полным соблюдением требований безопасности.
Разворачивайте приложения на основе AI-агентов из Docker Compose файла на любом облачном провайдере за считанные минуты.
Это AI-платформа, которая берет на себя всю рутину с облачной инфраструктурой: от автоматического развертывания и оптимизации до управления доступами для всей команды.
Облачные VM для кодинг-агентов: запускайте потоки Codex и Claude Code параллельно, выделив каждому отдельную Linux-машину.
Это open-source платформа для тех, кому нужно быстро развернуть GPU и грамотно распределить AI-нагрузки. Она работает везде: в облаках, в Kubernetes и на собственных on-prem кластерах.