Whispering
Бесплатное приложение для десктопа, которое переводит аудио в текст. Всё максимально прозрачно: вы сами выбираете, использовать локальные AI-модели или облачные, и платите провайдерам напрямую. Главный плюс — ваши данные остаются только у вас.
| Что это | Бесплатное приложение для десктопа, которое переводит аудио в текст. Всё максимально прозрачно: вы сами выбираете, использовать локальные AI-модели или облачные, и платите провайдерам напрямую. Главный плюс — ваши данные остаются только у вас. |
|---|---|
| Цены | Free |
| Бесплатный тариф | Да |
| Платформа | Desktop Application |
| Хорошо подходит для | transcribing interviews and meetings, creating notes from voice memos |
Данные обновлены 8 марта 2026 г.
Что делает Whispering?
Whispering is an open-source desktop application that turns spoken audio into text. It gives you a choice: you can use fast, cheap cloud AI models from providers like Groq or OpenAI, or you can run a local model called Speaches for completely private, offline transcription. The core idea is transparency—you see where your audio goes, you use your own API keys, and you pay the providers directly without any markup from the app itself. It's a native app for macOS, Windows, and Linux, and there's also a web version you can try in your browser.
What makes Whispering stand out is its commitment to user ownership and cost control. Unlike subscription-based services, it doesn't lock you in or add fees. You set up shortcuts to record audio from anywhere on your computer, and the transcribed text appears ready for you to use. The app includes AI-powered text formatting and grammar correction to polish the output. Everything is designed to keep your data private; recordings stay on your device, and when using cloud services, the audio goes straight to the provider.
This tool is a great fit for anyone who regularly needs accurate transcripts but is wary of subscription costs or privacy policies. Journalists transcribing interviews, students recording lectures, and content creators working with audio can all benefit. It works well for quick, on-demand transcriptions, and the ability to choose between free local processing or low-cost cloud options means you can tailor it to your specific needs for speed, accuracy, or budget.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого Whispering?
Кому подходит этот инструментЦены
Есть бесплатный тариф — можно начать без банковской картыWhispering
- Choose your model
- No subscriptions
- Plain text output
epicenter.sh
- Local OpenCode instance
- Secure tunneling
- Query from any device
Галерея
Нажмите на изображение, чтобы увеличитьАльтернативы в категории Транскрибация
Переводите аудио в текст прямо на вашем Mac. Приложение использует OpenAI Whisper и Nvidia Parakeet, а главное — все данные обрабатываются локально на вашем устройстве, так что приватность под полным контролем.
Инструмент для AI-транскрибации: просто загружаете аудио или видео, а на выходе получаете готовый текст с разметкой по спикерам. Поддерживает более 134 языков.
Это AI-платформа для транскрибации: просто загружайте аудио или видео (или записывайте прямо в реальном времени), и сервис превратит речь в точный текст. Он поддерживает более 100 языков и сам расставит метки, чтобы было понятно, кто именно говорит.
Приватный диктант для Windows: работает по нажатию кнопки (push-to-talk), полностью локально, без облаков и никаких подписок.
WhisperWeb.tech – это инструмент на базе искусственного интеллекта, который позволяет создавать транскрипции аудио и видео прямо в браузере.
Удобная утилита для голосового ввода на компьютер. Она работает на базе Whisper AI и позволяет превращать речь в текст в любом приложении — неважно, используете вы Windows или macOS.
AI-инструмент для транскрибации: конвертируйте аудио и видео в текст, идентифицируйте спикеров и создавайте контент на более чем 55 языках.
Приложение для Mac, которое переводит аудио и видео в текст. Можно выбрать: обрабатывать файлы локально или через облачный AI. Внутри есть всё самое полезное — от автоматических саммари и переводов до распознавания разных спикеров.