Porter 2.0
Это PaaS-платформа, которая разворачивает ваши приложения в собственном аккаунте AWS, Google Cloud или Azure с помощью Kubernetes.
| Что это | Это PaaS-платформа, которая разворачивает ваши приложения в собственном аккаунте AWS, Google Cloud или Azure с помощью Kubernetes. |
|---|---|
| Цены | Paid |
| Бесплатный тариф | Нет |
| Платформа | Web Application |
| Хорошо подходит для | deploying web applications to cloud infrastructure, managing Kubernetes clusters without deep expertise |
| Домен зарегистрирован | 2021 |
Данные обновлены 1 августа 2026 г.
Что делает Porter 2.0?
Знакомьтесь, это Porter 2.0. Если просто, то это PaaS, который позволяет разработчикам разворачивать приложения прямо в своих облачных аккаунтах на AWS, Google Cloud или Azure. Главная фишка в том, что вы не используете общую инфраструктуру, а сохраняете полный контроль над своим облаком, пока Porter берет на себя всю рутину по настройке и управлению.
Платформа сама создаст готовые к работе Kubernetes кластеры, настроит VPC, поднимет load balancers и организует image registries — и всё это внутри вашего собственного аккаунта.
Процесс выглядит так: подключаете свой GitHub репозиторий, и Porter автоматически собирает приложение с помощью Dockerfiles или Cloud Native Buildpacks. Система сама настраивает CI/CD пайплайны через GitHub Actions, которые позже можно докрутить под себя. Внутри уже есть мониторинг: метрики хранятся 30 дней, логи — 7 дней, а о критических сбоях (вроде ошибок памяти или crash loops) прилетают уведомления в Slack. Если же стандартных инструментов станет мало, всегда можно добавить сторонние сервисы вроде DataDog или New Relic.
Кому это будет полезно? В первую очередь командам, которым нужен комфорт PaaS, но при этом важен контроль над инфраструктурой и прозрачность расходов. Это отличный вариант для стартапов и растущего бизнеса: можно быстро деплоить приложения, не теряя возможности гибко настраивать окружение по мере масштабирования. Кстати, с Porter очень удобно поднимать preview-окружения для pull requests — это заметно ускоряет коллаборацию и код-ревью.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого Porter 2.0?
Кому подходит этот инструментЦены
Porter Cloud
- 20 vCPU
- 10 GB RAM
- Auto Deploys from Git
- Web Services, Workers, Cron Jobs
- Autoscaling
- Monitoring & Logging
- Preview Environments
- Eject to AWS, Azure, or GCP anytime
Standard
- 13 vCPU
- 6 GB RAM
- Deploy from GitHub
- Unlimited Applications
- Preview Environments
- Autoscaling
- Jobs & Cron Jobs
- Certificate Management
- Monitoring (30 days retention)
- Logging (7 days retention)
- Custom Autoscaling
- Alerting
Enterprise
Все в Standard, плюс:
- 40 vCPU
- 80 GB RAM
- Premium Support (SLO available)
- Advanced RBAC
- SAML-based SSO
- Custom Alerts
- On-Prem Installation
Доверие и присутствие
Галерея
Нажмите на изображение, чтобы увеличитьПохожие инструменты
Это внутренний портал для разработчиков — единый хаб, где команды могут настраивать рабочие процессы, управлять AI-агентами и контролировать соблюдение всех стандартов на каждом этапе SDLC.
Управляемая платформа Kubernetes для развертывания open-source AI-инфраструктуры и бэкенд-сервисов с поддержкой нескольких облачных провайдеров.
Платформа на базе AI для автоматизации DevOps и развертывания: анализирует ваш код, самостоятельно настраивает инфраструктуру и автоматически масштабирует сервисы.
Это AI-платформа для управления Kubernetes, созданная специально для enterprise-команд. Она берет на себя всю рутину: автоматизирует обновления, помогает быстро находить причины сбоев и упрощает работу с несколькими кластерами сразу.
Это AI-помощник для кодинга, который не просто пишет код, но и сам отправляет коммиты прямо в ваш репозиторий на GitHub.
Теперь управлять своим кодинг-агентом можно прямо со смартфона. Просто подключитесь к Claude Code, Codex или OpenCode и подтверждайте действия удаленно, где бы вы ни находились.
Middleware избавляет тимлидов и менеджеров от бесконечного «ну что там по статусу?» и ручного контроля каждой задачи. Инструмент сам находит узкие места в рабочих процессах, чтобы вы могли вовремя их устранить и помочь команде двигаться вперед без лишних тормозов. Middleware интегрируется с привычным стеком — Github, Calendar, JIRA — и превращает разрозненные данные в понятные инсайты. Это позволяет эффективно управлять разработкой и, что самое важное, вовремя заметить признаки выгорания у инженеров.
Это открытая платформа для тех, кому нужно создавать, защищать и управлять корпоративными AI-агентами. Главный плюс в том, что она работает с любыми фреймворками и вариантами развертывания — так что вы сами решаете, как именно строить свою инфраструктуру.