0.9 от вашего классификатора — это не 90%: почему модели врут о своей уверенности и как это чинить
Порог 0,8 часто воспринимают как 80% уверенности — и на этом строят автоматизацию.
Разберём, почему predict_proba может врать, как измерить калибровку модели и вернуть её вероятностям практический смысл.