Обзор

Новости ИИ

538 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Почему маленькие модели побеждают большие – и что это значит для вашего стека
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Агент против агента: опыт участия в агентских соревнованиях BitGN PAC1 и AgentBeats
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Миф о «равных весах»: что на самом деле скрывается внутри малых моделей
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как и зачем мы сделали собственный OCR-бенчмарк
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Параллельность RNN?
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как превратить стохастический ИИ в детерминированную машину
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Маленькая выборка, большая дисперсия: как мы собирали A/B-группы генетическим алгоритмом
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Почему WER недостаточно: Семантическая декомпозиция ошибок ASR
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как поменять дизайн ИИ чата, чтобы лучше находить его ошибки. Обзор исследований
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
ИИ-компаньоны и подростки: что показывают исследования и о чём стоит знать родителям
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
DREM для линейной регрессии: как развязать веса перцептрона и ускорить обучение
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Фабрикация диалога и теневой контекст для ИИ — проектируем себе друга
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Чем умнее модель, тем меньше ей нужно: четыре дисциплины production‑агента
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Привет, кожаные мешки
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Контекст — не инфраструктура: почему большое окно не заменяет retrieval-слой
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как мы боремся с галлюцинации AI Master: гибридный Guard на Embedding + LLM Extractor на …
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Оксфорд доказал: чем добрее ваш ИИ, тем чаще он вам врёт. И это не баг
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Любопытство как операционная система
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
[Перевод] Пропозициональная интерпретируемость в искусственном интеллекте
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Sword Art Online ближе, чем кажется. Четыре слоя full-dive VR
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 8: Kernel Trick
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Масштабируемость ML-алгоритмов при увеличении вычислительных ресурсов
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как глушить нефтяную скважину… машинным обучением. Часть 1
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Тайная слабость нейросетей: почему большие контекстные окна не работают
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Языковые модели без лишних слов
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
TUN3D: трехмерное понимание сцен по видео с вашего телефона
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Используем фотограмметрию для распознавания и геолокации объекта
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Математика больших чисел: из игры с нулевой суммой в игру с растущей суммой
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
От виртуальных рук до ИИ для выживальщиков: любопытные открытые агентные ОС [и один хардв…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Визуальный поиск: Новый подход к обнаружению объектов