Обзор

Новости ИИ

538 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Что вы увидели на картинке первым? Спрашиваем трансформер
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как ИИ-агенты воюют, мирятся и пишут извинительные коммиты: 5 важных экспериментов
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как нейросеть придумала белки, которых нет в природе, и обошла эволюцию
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Вы задали один вопрос, нейросеть задала девять. 686 тысяч подзапросов изнутри
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Скептик выбрал гипотезу, которую ИИ не решит. Grok ее решил
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как нейросети редактируют фотографии: большой разбор inpainting, image-to-image и диффузи…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Конец эпохи «выберите светофоры»: как ИИ проходит капчу быстрее человека
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Быстрое обучение, экономия ресурсов и другие преимущества сетей эхо-состояний
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
476 000 новостей против нейронки: пять попыток заставить текст предсказывать цену
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Первая мРНК-вакцина от рака выиграла третью фазу. Причем здесь ИИ?
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Claude сам собрал конвейер из десяти нейросетей и спроектировал 354 белка
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
NN vs фракталы: может ли нейросеть выучить красивые математические функции?
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Найти человека по голосу среди 134 тысяч записей
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Думал, Android пишет двигатель хуже iOS. Передумал. Потом оказалось, что прав, но по свое…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
[3/8] Context Ranking: как выбрать полезные фрагменты из репозитория
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Спросил у девяти нейросетей, где лечить зубы в Москве: 4941 ответ и очень странная механи…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Шесть LLM‑судей из четырёх лабораторий несут 1,9 независимого голоса из 6
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как я измеряю видимость брендов в шести нейросетях: схема замера, формат логов и ошибки
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Train и eval в ARC-AGI-2 — это разные распределения
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
[2/8] Autocompletion: как LLM создает подсказки кода
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Может ли нейросеть выучить физику, просто наблюдая за миром?
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Была ли моя работа в обучающей выборке ИИ? Чем она обычнее, тем меньше шансов это провери…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Память агента без вектор-БД: 363 markdown-файла вместо эмбеддингов
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Диалоги ИИ
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Anthropic публикует системные промпты Claude. Разбираем, как они менялись от Haiku 3 до O…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
[Перевод] Что спрятано в 2500 слоях: как по весам нейросети восстановили MD5
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Роботам дали 30 минут потушить пожар. Справились три команды из двенадцати
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Инженерный подход к этимологии русского (индоевропейского) праязыка и преодоление «ленивы…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
[Перевод] Сжатие данных — это предсказание
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
[Перевод] Как управлять reasoning effort в LLM