Фреймворк для разработчиков, создающий надёжные LLM-воркфлоу со структурированным контекстом и валидацией в реальном времени.
Инструменты разработчика — AI-инструменты
2372 инструментов в этой категорииВсё, что инженеры втыкают в сборку: AI-редакторы кода и ассистенты, боты для ревью, хабы моделей, платформы наблюдаемости и отладки. Широкая инженерная полка каталога — разделы API и no-code закрывают более узкие куски той же работы.
Этот инструмент дает AI-кодинг агентам доступ к реальным примерам open-source кода и контексту зависимостей. В итоге нейронка реже ошибается, не зацикливается на бесконечных правках и не тратит ваши токены впустую.
Веб-интерфейс для тех, кто хочет потестить модель Llama 4 Maverick от Meta. Инструмент отлично справляется с ревью кода, анализом документов и разбором изображений.
Хотите упростить тестирование LLM, чат-ботов и других AI-приложений? Попробуйте BenchLLM. Это бесплатный open-source инструмент, который позволяет на лету проверять сотни промптов и ответов. Автоматизируйте оценку и проводите бенчмарки моделей, чтобы ваш AI стал качественнее и безопаснее.
Это API, которые добавляют в голосовые, видео- и чат-сервисы настоящий AI-интеллект. Всё: от простой расшифровки речи до умных подсказок для операторов в режиме реального времени.
AI-генератор кода — просто опишите идею вашего приложения на обычном английском и получите готовый к продакшену код за считанные секунды.
Это open-source роутер для LLM, который помогает экономить на AI-агентах. Он сам анализирует каждый запрос и автоматически подбирает самую дешевую из подходящих моделей, чтобы вы не переплачивали за лишнюю мощность там, где она не нужна.
Создавайте собственные модели машинного обучения с помощью простого текстового запроса — без необходимости написания кода.
Платформа для корпоративного использования, которая позволяет создавать и развертывать вертикальные AI-агенты без написания кода, с интегрированной поддержкой технологии RAG.
AI-безопасность для Rails console — маскирует конфиденциальные данные в реальном времени, записывает сессии и предоставляет доступ без пароля.
Облачная платформа, предоставляющая автономным AI-агентам защищенные песочницы для выполнения кода и анализа данных.
Шаблон на Python для быстрого создания, настройки и монетизации Telegram-ботов с искусственным интеллектом.
Приложение для Mac, которое берет на себя всю рутину с Git: AI сам пишет понятные commit messages и делает краткие выжимки по изменениям в коде.
Это десктопное приложение, которое позволяет управлять сразу несколькими агентами Claude Code. Главная фишка в том, что вы можете запускать сложные задачи по кодингу параллельно, управляя всем процессом из одного документа.
Это serverless GPU платформа для тех, кому нужно развернуть ML-модели буквально за пару минут. Главные плюсы: всё масштабируется автоматически, а платите вы только за реальное использование ресурсов.
Централизованное управление всеми вашими AI-ресурсами в одном месте – это то, что вам нужно!
Это платформа для команд, где можно в одном месте управлять навыками и промптами для AI-агентов: тестировать их, дорабатывать и распределять по задачам.
Это RAG-as-a-Service платформа, которая берет ваши неструктурированные данные, индексирует их и превращает в полноценный инструмент. Через API вы получаете умный AI-поиск, генерацию точных ответов и готовых AI-агентов.
Единый API-шлюз для работы с GPT, Claude, Gemini, а также моделями генерации изображений и видео. Всё работает по стандарту OpenAI, так что интеграция пройдет максимально гладко.
Сканируйте агентов OpenClaw и следите за ними, чтобы вовремя заметить любое вредоносное поведение.
Это блокчейн-инфраструктура, которая добавляет в Web3-приложения AI-логику, память и автоматизацию. Всё реализовано в виде модульного L1-стека.
Создавайте AI-чатботов, собирайте сайты по текстовым запросам и выстраивайте визуальные воркфлоу — и всё это в одной no-code платформе.
Простой API, который превращает любую ссылку в скриншот. Идеально, если нужно быстро вставить изображение сайта в свой проект.
Это open-source платформа, которая превращает AI-кодинг-агентов в полноценных членов команды. Здесь можно ставить им задачи, следить за прогрессом и создавать базу переиспользуемых навыков.