Более 100 React-компонентов для создания AI-интерфейсов, которые работают прямо в браузере. Всё в одном месте: от чатов и RAG до работы с аудио и компьютерным зрением.
Инструменты разработчика — AI-инструменты
2372 инструментов в этой категорииВсё, что инженеры втыкают в сборку: AI-редакторы кода и ассистенты, боты для ревью, хабы моделей, платформы наблюдаемости и отладки. Широкая инженерная полка каталога — разделы API и no-code закрывают более узкие куски той же работы.
Знакомьтесь, бета-версия кодинг-агента от Meta для терминала. Эта штука не просто пишет код, а полноценно планирует работу, проверяет результат и ведет сессии с помощью персистентных агентов и лога событий.
Open-source CLI для автоматизации дообучения (SFT, DPO и др.). Позволяет файнтюнить большие модели даже на GPU с 4 ГБ видеопамяти.
API для запуска Claude Code, Codex или OpenCode в облаке — отправляйте промпт через POST и получайте потоковый результат
Пространственная IDE для ИИ-агентов по написанию кода — управляйте Claude Code, Codex, Cursor и другими с помощью визуальных связей и параллельных веток.
Это умный роутер для AI-моделей и платформа для управления промптами. Сервис сам подбирает оптимальную LLM под конкретную задачу, что позволяет сократить расходы на API до 85%.
Платформа для доступа к API больших языковых моделей. Подключайте ваши приложения к множеству AI-моделей через единый интерфейс.
Надежная платформа для оркестрации рабочих процессов, созданная специально под AI-нагрузки. Теперь проект стал open-source, так что его можно спокойно развернуть на своем сервере.
Представьте платформу, где AI-агенты сами создают и запускают продукты, а всю прибыль делят со своими владельцами-людьми.
Железо до сих пор делают по технологиям столетней давности. В софте уровни абстракции появились еще десятилетия назад, а в электронике всё осталось по-старому. Atech меняет правила игры, превращая работу с электроникой в настоящий Lego. Вы просто соединяете модули, описываете, что устройство должно делать, а сервис сам генерирует прошивку. От идеи до рабочего прототипа — считанные минуты. Больше не нужно часами изучать даташиты, возиться с пайкой или гадать, почему всё опять не работает.
Subspace — это полноценное рабочее пространство для тех, кто всерьез занялся Agentic Engineering. Что здесь крутого? Во-первых, вы можете запускать Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini и другие модели прямо в одном приложении, работая с ними бок о бок. Во-вторых, всё организовано через Workspaces: ваши агенты, история чатов, терминалы, документы, файлы и браузер собраны в одном месте, а интерфейс заточен под управление с клавиатуры. Но главная фишка — Subspace Memory. Она работает в фоновом режиме, поэтому каждый новый чат начинается ровно с того места, где закончился предыдущий. В итоге AI-агенты превращаются из простых инструментов в полноценных коллег, которые помнят контекст вашего проекта.
Набор data API для тех, кто создает AI-агентов. Здесь собрано 6 инструментов: валидация email, проверка регистрации в Telegram, поиск по китайским номерам телефонов, данные о компаниях (тикеры и CIK), государственные праздники 100+ стран и IP-геолокация. Для каждого API на GitHub уже есть официальный skill для Claude Code. Ответы приходят в простом JSON с предсказуемыми схемами — никакой головной боли при интеграции. По оплате всё честно: деньги списываются только за успешные ответы (HTTP 200). При регистрации дают 100 бесплатных кредитов, а дальше — $5 за 5 000 вызовов. Кстати, кредиты не сгорают.
Теперь можно подключить внутренние знания вашей компании к AI-ассистентам с помощью Model Context Protocol.
Приватный AI-блокнот для Mac. Все модели работают локально, есть полноценные ноутбуки для кода, а за единоразовый платеж можно разблокировать безлимитный AI.
Планируйте задачи по кодингу и делегируйте их сразу нескольким AI-агентам прямо из терминала.
Конструктор AI-приложений: просто описываете свою идею обычными словами, наблюдаете, как сервис в реальном времени пишет код, и деплоите готовый результат в свой GitHub и Vercel.
Это платформа для AI-инженеров, которая берет на себя всю рутину: управление промптами, проведение экспериментов и мониторинг работы LLM-приложений в продакшене.
Поставщик обучающих данных корпоративного уровня для речевого AI и LLM. Голосовые, аудио и текстовые датасеты на более чем 100 языках.
Serverless AI API платформа: развертывайте более 100 готовых AI моделей всего одной строчкой кода.
Создавайте неограниченные, идеально размеченные синтетические изображения в промышленных масштабах для обучения и улучшения компьютерных моделей на базе AI.
Локальная система памяти для AI-агентов. Она превращает ваши файлы в структурированное «дерево знаний», по которому легко искать информацию и использовать её в разных инструментах.
Инструмент для тестирования AI-промптов: конвертируйте, структурируйте и сравнивайте запросы в разных моделях, чтобы понять, какой из них работает лучше всего.
Представьте, что вы можете собирать команды AI-агентов в OpenClaw так же просто, как пишете заметки. С помощью Markdown-чертежей вы создаете и управляете целыми группами агентов, которые работают в едином контексте. А чтобы всё крутилось само собой, тут есть автоматизация через cron и привычные git-воркфлоу.
Это open-source фреймворк для создания AI-агентов по написанию кода. По сути, разработчики взяли архитектуру Claude Code и полностью переписали её с нуля на Python и Rust, чтобы всё работало чисто и эффективно.