Песочница для экспериментов с ИИ, где можно тестировать и сравнивать несколько больших языковых моделей в одном интерфейсе.
Тестирование — AI-инструменты
471 инструментов в этой категорииЧтобы релиз не сломался: писать и поддерживать автотесты, вылавливать дефекты в коде до ревью и следить за продакшеном на предмет багов, которые всё равно просочились. Для QA-инженеров и команд с непрерывными поставками.
Позвольте AI безжалостно разнести ваш сайт в щепки.
Корпоративная AI-платформа, объединяющая агента для написания кода, инструменты для разработчиков и DevSecOps-комплект для безопасной разработки приложений в мультиоблачной среде.
Это open-source AI агент для автоматизации тестирования. Всё максимально просто: пишете тест-кейсы на обычном английском, а инструмент сам берет на себя выполнение UI и API тестов.
AI-бот для code review на GitHub, который автоматически анализирует пул-реквесты на наличие багов, уязвимостей безопасности и проблем с производительностью.
Фреймворк на Python для создания многошаговых LLM-приложений с версионностью и тестированием. Идеальный инструмент для разработчиков, которые хотят легко управлять сложными AI-воркфлоуми, отслеживать изменения и обеспечивать надежность своих решений.
AI-агент, который автоматизирует решение задач в Linear: генерирует, тестирует и открывает pull request'ы в GitHub.
Платформа для создания, тестирования и развертывания AI-воркфлоу с использованием множества моделей. Включает встроенные инструменты безопасности и аналитики.
Знакомьтесь, Agentspan — это open-source сервер и SDK, который превращает AI-агентов в надежные и долговечные воркфлоу. Суть в том, что вы описываете логику агентов программно, запускаете их на стороне сервера, а затем в удобном UI можете в любой момент проверить статус выполнения и заглянуть «под капот» каждого прогона. Agentspan не заменяет ваши любимые LLM или фреймворки, а дополняет их важными вещами: восстановлением после сбоев, системой подтверждений (human-in-the-loop), защитными барьерами (guardrails), историей использования инструментов и полноценным мониторингом. Все это доступно под лицензией MIT.
Настоящая песочница для тех, кто любит экспериментировать: здесь можно тестировать разные генеративные AI-модели в одном удобном интерфейсе.
Это инструмент для observability на базе AI, который берет на себя всю рутину: сам добавляет логи, исправляет баги и даже создает PR на основе возникших инцидентов.
AI-платформа для автоматизированного тестирования игр на Unity — создавайте ботов, которые имитируют поведение реальных игроков.
Удаленная десктопная инфраструктура для AI-агентов. Запускайте инстансы под управлением Ubuntu или Windows для веб-скреппинга, тестирования и автоматизации.
Запускайте новые фичи за считанные часы, а не недели.
AI-платформа, которая превращает ваши картинки или текстовые промпты в готовый React-код, который можно сразу пускать в работу.
Платформа для безопасности AI-агентов: находите, тестируйте и настраивайте защитные механизмы (guardrails) для MCP и AI-агентов во всей вашей инфраструктуре.
Автоматизированное тестирование API для проверки ответов, сгенерированных ИИ. Проверяйте точность, полноту и корректность ответов, сравнивая их с достоверным источником истины.
Полезный AI-инструмент для тестировщиков: помогает быстрее генерировать тест-кейсы и писать код.
Pythagora — это инструмент для разработчиков, который создает приложения с нуля прямо в процессе общения с вами. С Pythagora веб-сервисы собираются за считанные часы, а не месяцами.
Планируйте задачи ИИ-агентов в настоящем календаре — бронируйте, запускайте, проверяйте и повторяйте с выполнением в изолированных sandbox
Визуальный конструктор рабочих процессов для разработчиков: создавайте, тестируйте и разворачивайте цепочки AI-агентов с использованием нескольких моделей.
Платформа для тестирования мобильных приложений на базе ИИ — запускайте, тестируйте и делитесь приложениями для Android и iOS мгновенно прямо в браузере, без необходимости какой-либо настройки.
Платформа для автоматизированного тестирования и мониторинга голосовых AI-агентов. Моделируйте диалоги, запускайте тесты и получайте уведомления о проблемах.
Создавайте и запускайте AI-агентов, просто описывая их задачу обычными словами. Никакого кода — всё работает на естественном языке, но при этом у разработчиков остается полный доступ к «внутренностям» системы.