← Все новости

Векторы по косинусу считают. Косинусное сходство, альтернативы, плюс — фановые проекты с эмбеддингами

Недавно мы в Beeline Cloud делали подборку руководств и обучающих материалов по теме эмбеддингов. Сегодня решили поговорить о распространенном подходе к семантическому поиску на основе косинусного расстояния, а также альтернативных методах. Заодно посмотрим на несколько любопытных проектов, использующих векторные представления на практике — среди них сервис, позволяющий сравнить свои технологические предпочтения с интересами разработчиков вроде Линуса Торвальдса.

Читать далее
Читать оригинал на Хабр — Машинное обучение →