Scorable

Scorable — это платформа для автоматической оценки и скоринга ответов в приложениях на базе LLM. Вместо того чтобы проверять всё вручную или просто надеяться, что AI ведет себя прилично, вы встраиваете в свой пайплайн специальных «судей». Они в реальном времени анализируют каждый ответ на предмет галлюцинаций, нарушений политик или просто невнятных формулировок, выдавая числовой балл и понятное объяснение на обычном языке. В итоге разработчики сразу видят, что на самом деле получает пользователь.

Работает всё просто: вы описываете на обычном языке, какой ответ считаете «хорошим», а Scorable сам создает нужных эвалюаторов. Главная фишка здесь в калибровке: перед деплоем эвалюаторы проходят проверку на размеченном датасете. Это решает проблему нестабильности, которая возникает, если просто просить другую LLM «побыть судьей». Благодаря такой калибровке оценки становятся воспроизводимыми и заслуживающими доверия. С интеграцией тоже проблем нет — поддерживаются TypeScript, Python и популярные AI-фреймворки, а обещают, что настройка займет меньше двух минут.

Инструмент будет максимально полезен командам, которые уже запустили AI-фичи, но до сих пор не внедрили системный контроль качества и безопасности. Scorable позволяет продакт-менеджерам и разработчикам перестать работать в режиме «тушения пожаров» (когда правки вносятся только после жалоб пользователей) и перейти к проактивному контролю. Сервис подсвечивает проблемы по степени их критичности и частоте появления, так что команда может сосредоточиться на самом важном: будь то блокировка плохих ответов, фильтрация деплоев или просто отслеживание трендов производительности.