Hyperstack

Облачная платформа с GPU по запросу для задач AI и ML. Можно развернуть NVIDIA H100, H200 и Blackwell буквально за несколько минут.

Проверено Есть API
Кратко о главном
Что это Облачная платформа с GPU по запросу для задач AI и ML. Можно развернуть NVIDIA H100, H200 и Blackwell буквально за несколько минут.
Цены Paid
Бесплатный тариф Нет
Платформа Web Application
API Да
Хорошо подходит для Training large language models, Running GPU-intensive AI workloads
Домен зарегистрирован 2022

Данные обновлены 1 августа 2026 г.

Что делает Hyperstack?

Если вам нужны мощные NVIDIA GPU для AI и машинного обучения, но вы не хотите возиться с бесконечными настройками инфраструктуры, присмотритесь к Hyperstack. Это облачная платформа, которая дает быстрый доступ к вычислительным мощностям: от одной карты RTX A6000 до огромных кластеров из 16 384 NVIDIA H100 SXM.

Запустить нужные ресурсы можно за пару кликов в веб-консоли. А если вы предпочитаете автоматизацию, в Hyperstack есть SDK для Python и Go, а также провайдеры Terraform.

Что действительно цепляет — это цены. Зарезервированные инстансы стартуют от $1.90 в час, а on-demand H100 обходятся в $2.40. Кроме того, здесь есть Hyperstack AI Studio — полноценная среда, где можно создавать, обучать, развертывать и мониторить свои AI-модели, не отвлекаясь на администрирование «железа». В арсенале платформы все актуальные модели: от Blackwell и H200 до проверенных H100, A100 и L40.

Hyperstack станет отличным помощником для ML-инженеров, исследователей и компаний, которым нужны масштабируемые ресурсы для обучения LLM или работы с компьютерным зрением. Это идеальный вариант для тех, кому нужен резкий прирост мощностей здесь и сейчас, чтобы не ждать неделями одобрения квот от традиционных облачных гигантов.

#ai studio#ai training#cloud gpu#gpu-hosting#ml-infrastructure#nvidia-gpu

Ключевые возможности

Что выделяет инструмент
01
Теперь можно арендовать GPU NVIDIA H100, H200 и Blackwell по запросу — без лишней бюрократии и долгого ожидания.
02
AI Studio — это полноценная среда, где можно обучать модели, запускать их в работу и следить за тем, как они себя ведут.
03
Оплата по факту использования: от $1.90 в час.
04
Terraform provider и SDK для тех, кто хочет автоматизировать свою инфраструктуру.
05
Безопасное приватное облако и возможность использовать spot VM.

Для кого Hyperstack?

Кому подходит этот инструмент
Training large language models
Running GPU-intensive AI workloads
Deploying production ML applications

Цены

On-Demand GPU

Индивидуальный
  • NVIDIA H200 SXM: $3.50/hour
  • NVIDIA H100 SXM: $2.40/hour
  • NVIDIA H100 NVLink: $1.95/hour
  • NVIDIA H100: $1.90/hour
  • NVIDIA RTX Pro 6000 SE: $1.80/hour
  • NVIDIA A100 SXM: $1.60/hour
  • NVIDIA A100 NVLink: $1.40/hour
  • NVIDIA A100: $1.35/hour
  • NVIDIA L40: $1.00/hour
  • NVIDIA A6000: $0.50/hour
  • NVIDIA A4000: $0.15/hour

Reservation

Индивидуальный
  • NVIDIA H200 SXM: from $2.45/hour
  • NVIDIA H100 SXM: from $2.04/hour
  • NVIDIA H100 NVLink: from $1.37/hour
  • NVIDIA H100: from $1.33/hour
  • NVIDIA A100 SXM: from $1.36/hour
  • NVIDIA RTX Pro 6000 SE: from $1.26/hour
  • NVIDIA A100 NVLink: from $0.98/hour
  • NVIDIA A100: from $0.95/hour
  • NVIDIA L40: from $0.70/hour
  • NVIDIA A6000: from $0.35/hour
  • NVIDIA A4000: from $0.11/hour

Spot VM

Индивидуальный
  • NVIDIA H100 PCIe: $1.52/hour
  • NVIDIA RTX Pro 6000 SE: $1.44/hour
  • NVIDIA A100: $1.08/hour
  • NVIDIA L40: $0.80/hour
  • NVIDIA A6000: $0.40/hour

On-Demand CPU

Индивидуальный
  • n1-cpu-small: $0.35/hour
  • n1-cpu-medium: $0.65/hour
  • n1-cpu-large: $1.30/hour
  • n1-cpu-xlarge: $1.90/hour
  • n1-cpu-xxlarge: $3.74/hour

Доверие и присутствие

Домен Домен зарегистрирован в 2022

Галерея

Нажмите на изображение, чтобы увеличить

Альтернативы в категории Инструменты разработчика

Paperspace Проверено Инструменты разработчика

Облачная GPU-платформа для тех, кому нужно разрабатывать, обучать и развертывать AI/ML модели на мощностях NVIDIA H100.

Топ‑100k сайт

Это open-source платформа для тех, кому нужно быстро развернуть GPU и грамотно распределить AI-нагрузки. Она работает везде: в облаках, в Kubernetes и на собственных on-prem кластерах.

AutoDL — это профессиональный сервис аренды GPU. Главная фишка здесь в посекундной тарификации: вы платите только за то время, которое реально использовали. Всё работает стабильно, серверы топовые, а поддержка на связи 24/7. Отличный вариант, если нужны серьезные мощности без переплат.

BitaHub — это инструмент для тех, кто хочет быстро собирать и обучать модели, не закапываясь в техническую рутину. С ним можно сосредоточиться на самом главном — бизнесе и исследованиях, — а всю скучную работу по настройке доверить сервису.

TensorDock Проверено Инструменты разработчика

Доступные облачные GPU для работы с AI, машинным обучением, рендерингом и облачным геймингом.

Это полноценная AI-платформа, которая берет на себя всю «техничку»: от мощных GPU и софта до инфраструктуры. Всё, что нужно, чтобы обучать и запускать AI-модели в самых разных индустриях.

Топ‑1k сайт

Сервис по аренде облачных GPU для разработки AI/ML. Можно выбрать VPS или Docker-инстансы с гибкой оплатой по факту использования (pay-as-you-go).

Thunder Compute Проверено Инструменты разработчика

Выделенные GPU-инстансы для AI-разработки — запускайте выделенный сервер с RTX A6000, A100 или H100 за считанные секунды. Стоимость ниже на 80% по сравнению с AWS.

Поделиться X LinkedIn Telegram
Hyperstack Перейти