scritty
Эмулятор терминала, который записывает каждую сессию с AI-агентами и позволяет легко искать нужную информацию по всем инструментам сразу.
| Что это | Эмулятор терминала, который записывает каждую сессию с AI-агентами и позволяет легко искать нужную информацию по всем инструментам сразу. |
|---|---|
| Цены | Paid — от $19.99/mo |
| Бесплатный тариф | Нет |
| Платформа | Desktop Application |
| API | Да |
| Хорошо подходит для | running multiple AI coding agents side by side, searching past agent conversations for decisions and context |
| Домен зарегистрирован | 2026 |
Данные обновлены 2 июля 2026 г.
Что делает scritty?
scritty — это терминальный эмулятор, созданный специально для эпохи AI-агентов. Если вы пользуетесь Claude Code, OpenAI Codex CLI, GitHub Copilot CLI или Aider, то наверняка знаете, как бесит, когда контекст теряется между сессиями. scritty решает эту проблему, становясь связующим звеном между вами и вашими агентами. Каждый раз, когда вы запускаете AI CLI, инструмент определяет, какой именно агент работает, фиксирует весь диалог, помечает его провайдером и индексирует для поиска. В итоге у вас появляется единая база знаний прямо на вашем устройстве. Никакого копипаста и разрозненных логов.
Но самое крутое здесь — то, как scritty работает с этой памятью. Это не просто просмотрщик логов. Все данные хранятся в виде векторного и ключевого индекса, к которым можете обращаться и вы, и ваши агенты. Агенты получают доступ через MCP server (по stdio или HTTP), так что они могут искать информацию в своих прошлых переписках и даже в диалогах других агентов. Искать можно везде: через терминал по Ctrl+Shift+M, в браузере в той же сети или даже с телефона, просто отсканировав QR-код. Кроме того, в scritty можно прописать общие инструкции в файле prompt.toml — они будут автоматически добавляться к каждому агенту, чтобы вам не приходилось повторяться. Инструмент также умеет читать специфические rule-файлы разных вендоров.
Кому это нужно? Всем, кто постоянно работает с несколькими AI-кодинг агентами и устал терять нить повествования. Особенно полезно будет тем, кто жонглирует Claude для архитектуры, Codex для тестов и Copilot для бойлерплейта. Кстати, всё работает и офлайн с локальными моделями вроде Ollama, а синхронизация с браузером и телефоном позволяет следить за длительными задачами агентов из любого места. Если вы хоть раз мечтали, чтобы ваши AI-инструменты помнили, о чем вы говорили на прошлой неделе, определенно стоит попробовать scritty.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого scritty?
Кому подходит этот инструментЦены
Personal
- $5 per 10k exchange-pairs overage
- 10,000 per month exchange-pairs
- Локальный доступ для одного пользователя
- Не требуется облачный аккаунт
- MCP + CLI уже в комплекте
- Все данные остаются только у вас
Team
Все в Personal, плюс:
- $5 per 10k exchange-pairs overage
- 50,000 per month exchange-pairs
- Все возможности Personal, а также:
- 50 000 пар обмена в месяц
- Централизованная панель управления
- Общий поиск по всей команде
- Журнал аудита
- SSO/SAML
Enterprise
Все в Team, плюс:
- Все возможности Team, а также:
- Self-hosted инфраструктура
- Выделенная линия поддержки
- Индивидуальный SLA
- Изоляция данных на уровне тенанта
- Расширенные права администратора
Доверие и присутствие
Галерея
Нажмите на изображение, чтобы увеличитьАльтернативы в категории Инструменты разработчика
Ваш личный командный центр AI прямо на компьютере. Создавайте приложения, запускайте coding agents и подключайте более 70 AI провайдеров, не покидая своей машины.
Полезная CLI-утилита, которая анализирует ваши сессии кодинга с AI, чтобы составить отчет о производительности и подсказать, что именно стоит улучшить в процессе.
Теперь Hermes, Claude Code и Codex могут обладать «бесконечной» памятью. Проект agentmemory сейчас на слуху в GitHub — у него уже более 5,000 Stars, и понятно почему. Смотрите сами: когда CLAUDE md закидывает в контекст более 22,000 токенов при 240 наблюдениях, agentmemory тратит всего 1,900 токенов на тот же объем. Это на 92% меньше! А когда наблюдений достигает 1,000, большая часть встроенной памяти обычных моделей просто становится «невидимой». agentmemory же сохраняет 100% данных доступными для поиска. Разработчики протестировали решение на 240 реальных сессиях кодинга, и цифры впечатляют: — Расход токенов за сессию сокращается до 95%. — Количество вызовов инструментов (tool calls) до достижения лимита контекста вырастает в 200 раз. — И самое главное: проект полностью open source.
Это многозадачный терминал для AI-агентов по написанию кода. Теперь можно запускать сразу несколько агентов, управлять проектами и работать в команде, не переключаясь между окнами.
Знакомо это чувство, когда открываешь новый чат с AI и снова, в десятый раз, копируешь один и тот же контекст? Стек, принятые решения, ограничения, текущий статус задач... В общем, всё то, что вы уже объясняли нейронке час назад. 🛠️ Relay решает эту проблему. Сервис вытягивает из ваших переписок самое важное и создает «живой» бриф проекта. Теперь достаточно одного клика, чтобы мгновенно передать весь контекст в любой новый диалог. 🦾 Более того, благодаря MCP ваши IDE-агенты (Cursor, Claude Code, Windsurf, Codex и другие) могут читать и обновлять этот бриф в реальном времени — всё синхронизируется автоматически. Работает с ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и многими другими. Есть бесплатный старт.
Десктопное приложение, которое вытягивает все детальные логи из ваших сессий в Claude Code. Оно подсвечивает то, что обычно скрыто: ход «размышлений» нейронки, вызовы инструментов и все изменения в файлах.
Планируйте задачи по кодингу и делегируйте их сразу нескольким AI-агентам прямо из терминала.
Терминал на базе AI со встроенными агентами: теперь можно писать код, фиксить баги и деплоить софт, не выходя из командной строки.